KI-Tutor im Online-Mathematik-Brückenkurs OMB+

Abstract Der Online-Mathematik-Brückenkurs OMB+ unterstützt Studieninteressierte beim Übergang von der Schule zur Hochschule, Schülerinnen und Schüler in der gymnasialen Oberstufe und Studierende im ersten Studienjahr. Mit der Integration eines KI-Tutors wird dieses Angebot um eine jederzeit verfügbare Unterstützung erweitert. Im Unterschied zu allgemeinen KI-Systemen wie ChatGPT ist er in eine qualitätsgesicherte mathematische Lernumgebung eingebettet und nutzt Kursmaterialien als fachliche Grundlage. In sokratischen Dialogen lenkt der KI-Tutor Lernende auf die selbstständige Lösung der mathematischen Probleme hin. Dieser Beitrag beschreibt Motivation, didaktisches Konzept, technische Grundideen, Datenschutzaspekte sowie erste Überlegungen zu Betrieb und Kosten.

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Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung
Published
2026-09-09
DOI
https://doi.org/10.1515/dmvm-2026-0055
Primary Topic
Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
Type
article
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KI-Tutor im Online-Mathematik-Brückenkurs OMB+

Aloys Krieg, Volker Bach, Ingenuin Gasser, Ghislain Fourier et al.
Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung
Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
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KI-Tutor im Online-Mathematik-Brückenkurs OMB+

Aloys Krieg, Volker Bach, Ingenuin Gasser, Ghislain Fourier, R. Seiler
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Abstract

Abstract Der Online-Mathematik-Brückenkurs OMB+ unterstützt Studieninteressierte beim Übergang von der Schule zur Hochschule, Schülerinnen und Schüler in der gymnasialen Oberstufe und Studierende im ersten Studienjahr. Mit der Integration eines KI-Tutors wird dieses Angebot um eine jederzeit verfügbare Unterstützung erweitert. Im Unterschied zu allgemeinen KI-Systemen wie ChatGPT ist er in eine qualitätsgesicherte mathematische Lernumgebung eingebettet und nutzt Kursmaterialien als fachliche Grundlage. In sokratischen Dialogen lenkt der KI-Tutor Lernende auf die selbstständige Lösung der mathematischen Probleme hin. Dieser Beitrag beschreibt Motivation, didaktisches Konzept, technische Grundideen, Datenschutzaspekte sowie erste Überlegungen zu Betrieb und Kosten.

Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-VereinigungVol. 34(3)
Universität Hamburg (DE), Einstein Center Digital Future (DE), HAW Hamburg (DE), RWTH Aachen University (DE), Technische Universität Braunschweig (DE)
Quality Education
Openalex Percentile: Top 8%
Intelligent Tutoring Systems and Adaptive Learning
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