Branching Memory for AI Conversations, v5: The Node Is a Topic, Not a Reply (a direct revision to the six-layer v4 architecture) / Ветвящаяся память для диалогов с ИИ, v5: узел — это тема, а не реплика (прямая правка шестислойной архитектуры v4)

EN: A direct upgrade to the previously published architecture "Branching Memory for AIConversations" (v4): the graph's addressable unit is changed from a single question-answerexchange to a topic segment, accumulating a sequence of exchanges until a topic shift isdetected. On a simulated 500-message dialogue this yields a 6.6x reduction in the number ofstructural graph nodes (76 nodes instead of 500), with 84.8% of exchanges resolving to cheapappend operations instead of creating a new node with a full identifier set. The savings are brokendown into three independent sources: structural metadata overhead, embedding computation andstorage volume (an 84.8% reduction), and integrity-layer (pollinator) traversal load (a 6.7xreduction in edges to traverse). A separate counter, intra_depth, is introduced for a reply'sposition within a node, independent of depth (a topic-node's position in the graph). The paperexplicitly separates the resolved part of the problem (the aggregation unit) from the deliberatelyundisclosed part (the specific branch-detection mechanism), and does not claim the latter remainsunsolved — non-disclosure is stated as a deliberate decision, not a sign of incompleteness. Files are additionally protected via OpenTimestamps. ______________________________________________________________________________________ RU: Прямое обновление опубликованной ранее архитектуры «Ветвящаяся память длядиалогов с ИИ» (v4): единица адресации графа изменена с одной реплики «вопрос-ответ»на тематический сегмент, накапливающий последовательность реплик до моментаобнаружения смены темы. На симуляции диалога из 500 сообщений это даёт сокращениечисла структурных узлов графа в 6,6 раза (76 узлов вместо 500), при этом 84,8% обменовстановятся дешёвыми операциями дозаписи вместо создания нового узла с полнымнабором идентификаторов. Экономия разложена на три независимых источника:структурные метаданные, объём вычисления и хранения векторных эмбеддингов(сокращение на 84,8%) и нагрузка на слой проверки целостности (pollinator, сокращениеобхода графа в 6,7 раза). Введён отдельный счётчик intra_depth для позиции репликивнутри узла, независимый от depth (позиции узла-темы в графе). Работа явно отделяетрешённую часть (единица агрегации) от сознательно нераскрытой (конкретный механизмопределения точки ветвления) и не заявляет о нерешённости задачи — нераскрытиеназвано самостоятельным решением, а не признаком незавершённости. Файлы дополнительно защищены через OpenTimestamps.