Fotovoltaik Sistemlerde Maksimum Güç Noktasının Takip Edilmesinde Parçacık Sürü Optimizasyonu ile Değiştir ve Gözlemle Metotlarının Karşılaştırılması

Yenilenebilir güneş enerji sistemlerinin avantajları; bakımlarının kolay olması, mekanik bileşenlerinin azlığı ve sonsuz, temiz bir enerji kaynağına sahip olmasıdır. Fakat güneş enerji sistemlerinin maliyetlerinin yüksek olması ve değişen atmosfer koşullarında üretilen enerjide veriminin düşmesi, bu sistemlerin dezavantajlarıdır. Fotovoltaik (FV) panellerin ürettiği enerjinin verimliliğini artırmak için üretilen enerjinin maksimum güç noktası takibi (MGNT) yapılmalıdır. Bu makalede, parçacık sürü optimizasyonu (PSO) algoritması ile geleneksel bir yöntem olan değiştir ve gözlemle (D&G) algoritmasının maksimum güç noktasını takip etmeleri karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma yöntemi için iki yöntemin matlab’da MGN izleme algoritması programı ve Simulink devre modelleri oluşturulmuştur. Sabit sıcaklık ve farklı ışınım seviyelerinde maksimum güç noktasına yükselme hızı, yakınsama hızı, kararlılık, güç verimi ve maksimum güç noktasındaki salınım seviyesi gibi veriler izlenmiştir. Karşılaştırma işlemi sonucunda her iki yöntemin avantaj ve dezavantajları ortaya konulmuştur Yapılan analizler sonucunda önerilen yöntemin, literatürdeki güncel çalışmalarla kıyaslandığında bir çalışmayı tüm ışınım seviyelerinde geride bıraktığı ve diğer bir çalışmanın sonuçlarıyla %99'un üzerinde bir doğrulukla örtüşerek literatüre üstün bir performans sunduğu tespit edilmiştir. PSO yönteminde parametre değerlerinin seçiminde, her bir parametrenin çıkış verileri üzerindeki etkisi dikkate alınarak belirlenmiştir. Ayrıca PSO ve D&G yöntemlerinin matlab simülasyon sonuçları, grafiksel olarak analiz edilmiştir.