Leveraging Generative Artificial Intelligence to Enhance Educational Resilience During Crises in Arab Schools Inside the Green Line: A Proposed Model

تهدف الدراسة إلى استكشاف توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز المرونة التعليمية واستمرارية التعليم أثناء الأزمات في المدارس العربية داخل الخط الأخضر، من خلال الكشف عن تصورات المعلمين وخبراتهم وممارساتهم، والعوامل المهنية والتنظيمية والتقنية والأخلاقية المؤثرة في هذا التوظيف. اعتمدت الدراسة المنهج النوعي بتصميم استكشافي، وجُمعت البيانات من خلال مقابلات نوعية متعمقة شبه مقننة مع معلمي المدارس العربية ذوي الخبرة أو المعرفة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم. وحُللت البيانات باستخدام التحليل الموضوعي/الثيمي لاستخلاص الثيمات الرئيسة والفرعية والعلاقات بينها. وتركز النتائج على مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في التخطيط، وإنتاج الموارد، وتكييف المحتوى، والتقويم، والتغذية الراجعة، ودعم اتخاذ القرار المهني، إلى جانب العوامل التي تعزز المرونة التعليمية أو تحد منها. وتنتهي الدراسة إلى بناء نموذج مقترح متمحور حول الإنسان، يربط بين احتياجات الأزمة، والحكم المهني للمعلم، والتوظيف الانتقائي للذكاء الاصطناعي، والحوكمة والتحقق البشري، والدعم المؤسسي، بما يعزز قدرة المعلمين والمدارس على التكيف والاستجابة والمحافظة على استمرارية التعليم أثناء الأزمات.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Humanitarian and Natural Sciences Journal
Published
2026-09-01
DOI
https://doi.org/10.53796/hnsj79/41
Primary Topic
Resilience and Mental Health
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Leveraging Generative Artificial Intelligence to Enhance Educational Resilience During Crises in Arab Schools Inside the Green Line: A Proposed Model

Nasser Mohammed Mar’i Einein¹
Humanitarian and Natural Sciences Journal
Resilience and Mental Health
article

Leveraging Generative Artificial Intelligence to Enhance Educational Resilience During Crises in Arab Schools Inside the Green Line: A Proposed Model

Nasser Mohammed Mar’i Einein¹
article en

Abstract

تهدف الدراسة إلى استكشاف توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في تعزيز المرونة التعليمية واستمرارية التعليم أثناء الأزمات في المدارس العربية داخل الخط الأخضر، من خلال الكشف عن تصورات المعلمين وخبراتهم وممارساتهم، والعوامل المهنية والتنظيمية والتقنية والأخلاقية المؤثرة في هذا التوظيف. اعتمدت الدراسة المنهج النوعي بتصميم استكشافي، وجُمعت البيانات من خلال مقابلات نوعية متعمقة شبه مقننة مع معلمي المدارس العربية ذوي الخبرة أو المعرفة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم. وحُللت البيانات باستخدام التحليل الموضوعي/الثيمي لاستخلاص الثيمات الرئيسة والفرعية والعلاقات بينها. وتركز النتائج على مجالات توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي في التخطيط، وإنتاج الموارد، وتكييف المحتوى، والتقويم، والتغذية الراجعة، ودعم اتخاذ القرار المهني، إلى جانب العوامل التي تعزز المرونة التعليمية أو تحد منها. وتنتهي الدراسة إلى بناء نموذج مقترح متمحور حول الإنسان، يربط بين احتياجات الأزمة، والحكم المهني للمعلم، والتوظيف الانتقائي للذكاء الاصطناعي، والحوكمة والتحقق البشري، والدعم المؤسسي، بما يعزز قدرة المعلمين والمدارس على التكيف والاستجابة والمحافظة على استمرارية التعليم أثناء الأزمات.

Humanitarian and Natural Sciences JournalVol. 7(9)
Western Galilee Hospital (IL)
Climate action
Openalex Percentile: Top 7%
Resilience and Mental Health
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.