The Degree to Which Artificial Intelligence Applications Contribute to Developing Research Skills among Faculty Members at the Faculty of Graduate Studies at An-Najah National University in Nablus

هدفت الدراسة إلى الكشف عن درجة مساهمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير المهارات البحثية لدى أعضاء الهيئة التدريسية في كلية الدراسات العليا بجامعة النجاح الوطنية في نابلس، والتعرّف إلى الفروق في تقديراتهم تبعًا لمتغيرات الجنس، وسنوات الخبرة التدريسية، ومستوى البرنامج الذي يدرّسونه. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي الكمي التحليلي، وتكوّن مجتمعها من (111) عضو هيئة تدريس خلال العام الجامعي 2025–2026، واختيرت منه عينة طبقية عشوائية بلغت (95) عضوًا. وجُمعت البيانات بواسطة استبانة مكوّنة من (24) فقرة، وتحقّق صدقها بعرضها على مجموعة من المحكّمين، فيما بلغ معامل ثباتها باستخدام كرونباخ ألفا (0.97). أظهرت النتائج أن مساهمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير المهارات البحثية جاءت بدرجة كبيرة، بمتوسط حسابي بلغ (3.51) وانحراف معياري قدره (0.69)، وبوزن نسبي بلغ (70.2%). وجاء تحسين الدقة الأكاديمية في المرتبة الأولى بمتوسط (4.02)، بينما جاءت المساهمة في بلورة أسئلة البحث وتوليد الأفكار في المرتبة الأخيرة بدرجة متوسطة ومتوسط بلغ (2.96). كما كشفت النتائج عن فروق دالة إحصائيًا في تقديرات أفراد العينة تُعزى إلى الجنس لصالح الذكور، وإلى سنوات الخبرة لصالح ذوي الخبرة الأقل من عشر سنوات، وإلى مستوى البرنامج الذي يدرّسه عضو هيئة التدريس لصالح برنامج الماجستير مقارنة ببرنامج الدكتوراه. وخلصت الدراسة إلى أهمية تعزيز الاستخدام الواعي والمسؤول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، وأوصت بتنفيذ برامج تدريبية دورية، وإعداد دليل مؤسسي للاستخدام الأخلاقي لهذه التطبيقات، وتوفير اشتراكات جامعية تتيح لأعضاء الهيئة التدريسية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في دعم البحث العلمي.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Humanitarian and Natural Sciences Journal
Published
2026-09-01
DOI
https://doi.org/10.53796/hnsj79/30
Primary Topic
Organizational and Employee Performance
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

The Degree to Which Artificial Intelligence Applications Contribute to Developing Research Skills among Faculty Members at the Faculty of Graduate Studies at An-Najah National University in Nablus

Shatha Yousef Nofal², Marlene Daeem Essawi¹, Mona Mahmoud Salah Al-Din³, Alia Assali⁴
Humanitarian and Natural Sciences Journal
Organizational and Employee Performance
article

The Degree to Which Artificial Intelligence Applications Contribute to Developing Research Skills among Faculty Members at the Faculty of Graduate Studies at An-Najah National University in Nablus

Shatha Yousef Nofal², Marlene Daeem Essawi¹, Mona Mahmoud Salah Al-Din³, Alia Assali⁴
article en

Abstract

هدفت الدراسة إلى الكشف عن درجة مساهمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير المهارات البحثية لدى أعضاء الهيئة التدريسية في كلية الدراسات العليا بجامعة النجاح الوطنية في نابلس، والتعرّف إلى الفروق في تقديراتهم تبعًا لمتغيرات الجنس، وسنوات الخبرة التدريسية، ومستوى البرنامج الذي يدرّسونه. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي الكمي التحليلي، وتكوّن مجتمعها من (111) عضو هيئة تدريس خلال العام الجامعي 2025–2026، واختيرت منه عينة طبقية عشوائية بلغت (95) عضوًا. وجُمعت البيانات بواسطة استبانة مكوّنة من (24) فقرة، وتحقّق صدقها بعرضها على مجموعة من المحكّمين، فيما بلغ معامل ثباتها باستخدام كرونباخ ألفا (0.97). أظهرت النتائج أن مساهمة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير المهارات البحثية جاءت بدرجة كبيرة، بمتوسط حسابي بلغ (3.51) وانحراف معياري قدره (0.69)، وبوزن نسبي بلغ (70.2%). وجاء تحسين الدقة الأكاديمية في المرتبة الأولى بمتوسط (4.02)، بينما جاءت المساهمة في بلورة أسئلة البحث وتوليد الأفكار في المرتبة الأخيرة بدرجة متوسطة ومتوسط بلغ (2.96). كما كشفت النتائج عن فروق دالة إحصائيًا في تقديرات أفراد العينة تُعزى إلى الجنس لصالح الذكور، وإلى سنوات الخبرة لصالح ذوي الخبرة الأقل من عشر سنوات، وإلى مستوى البرنامج الذي يدرّسه عضو هيئة التدريس لصالح برنامج الماجستير مقارنة ببرنامج الدكتوراه. وخلصت الدراسة إلى أهمية تعزيز الاستخدام الواعي والمسؤول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي، وأوصت بتنفيذ برامج تدريبية دورية، وإعداد دليل مؤسسي للاستخدام الأخلاقي لهذه التطبيقات، وتوفير اشتراكات جامعية تتيح لأعضاء الهيئة التدريسية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في دعم البحث العلمي.

Humanitarian and Natural Sciences JournalVol. 7(9)
An-Najah National University (PS)
Openalex Percentile: Top 9%
Organizational and Employee Performance
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.