AGI-ESSENCE v0.2.1: An Observation-Only Conceptual K/P/B Framework — Public Review Package

EN AGI-ESSENCE v0.2.1 is an unimplemented, untested, observation-only conceptual research framework for keeping three informational roles distinct when reasoning about an artificial system’s predefined operational telemetry: K, a retrospective non-causal summary of state changes observed after independently attested actual treatments; P, a candidate- and horizon-conditioned score for a predefined later internal telemetry target; and B, a proposed bounded coordination signal that remains inactive in this version. The framework targets category errors in which association is presented as causation, prediction is treated as decision authority, or process continuity is treated as personal identity. Its research contribution is the K/P/B separation, an explicit candidate–proposal–assignment–actual-treatment–outcome event order, and a reviewable claim, falsification, and open-question contract. The deposit is a bilingual Hungarian–English public-review package containing concept papers, plain-language explanations, evaluation and falsification criteria, intended and non-intended uses, limitations and a research agenda, machine-readable claim, falsification and open-question registers, two explanatory PDFs, a CC BY 4.0 licence notice, and a SHA-256 content manifest. The ZIP archive is the complete review object; the two standalone PDFs are guided introductions to the same research package. No implementation, model execution, test, experiment, empirical dataset, or empirical validation is reported. K is associative rather than causal. P is not decision authority and is not a probability without separate calibration evidence. B is inactive and is neither a feeling, a safety verdict, nor a command. This record does not establish AGI, general agency, consciousness, sentience, qualia, fear, causal effects, real-world safety, alignment, moral status, or production readiness. The listed hypotheses, ablations and falsifiers are proposed conditions for future research, not executed tests or evidence. HU Az AGI-ESSENCE v0.2.1 nem implementált, nem tesztelt, kizárólag megfigyelési célú fogalmi kutatási keret. Azt vizsgálja, hogyan tartható külön egy mesterséges rendszer előre meghatározott működési telemetriájának három információs szerepe: K, a külön tanúsított tényleges beavatkozások után megfigyelt állapotváltozások retrospektív, nem oksági összegzése; P, egy jelölthöz és időhorizonthoz kötött pontszám egy előre meghatározott későbbi belső mérési célra; valamint B, egy korlátos koordinációs jel lehetséges, de ebben a verzióban inaktív fogalma. A keret azt a problémát célozza, amikor az együttjárást oksági hatásként, az előrejelzést döntési jogosultságként, vagy a folyamat folytonosságát személyes azonosságként értelmezik. Kutatási hozzájárulása a K/P/B-szerepek elkülönítése, a jelölt–javaslat–hozzárendelés–tényleges beavatkozás–eredmény eseménysorrend rögzítése, valamint az állítások, falszifikációs feltételek és nyitott kérdések ellenőrizhető regisztere. A kétnyelvű csomag fogalmi tanulmányokat, közérthető magyarázatokat, értékelési és falszifikációs kritériumokat, felhasználási és nem-felhasználási határokat, korlátokat, kutatási agendát, géppel olvasható regisztereket és két magyarázó PDF-et tartalmaz. A csomag nem közöl implementációt, lefuttatott tesztet, kísérletet, empirikus adathalmazt vagy igazolt működést. Nem állít AGI-t, tudatot, érzést, félelmet, oksági hatást, biztonságot, alignmentet, morális státuszt vagy gyártási érettséget.

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-08-25
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.22092940
Primary Topic
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

AGI-ESSENCE v0.2.1: An Observation-Only Conceptual K/P/B Framework — Public Review Package

Omri Bankuti
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
article

AGI-ESSENCE v0.2.1: An Observation-Only Conceptual K/P/B Framework — Public Review Package

Omri Bankuti
article en

Abstract

EN AGI-ESSENCE v0.2.1 is an unimplemented, untested, observation-only conceptual research framework for keeping three informational roles distinct when reasoning about an artificial system’s predefined operational telemetry: K, a retrospective non-causal summary of state changes observed after independently attested actual treatments; P, a candidate- and horizon-conditioned score for a predefined later internal telemetry target; and B, a proposed bounded coordination signal that remains inactive in this version. The framework targets category errors in which association is presented as causation, prediction is treated as decision authority, or process continuity is treated as personal identity. Its research contribution is the K/P/B separation, an explicit candidate–proposal–assignment–actual-treatment–outcome event order, and a reviewable claim, falsification, and open-question contract. The deposit is a bilingual Hungarian–English public-review package containing concept papers, plain-language explanations, evaluation and falsification criteria, intended and non-intended uses, limitations and a research agenda, machine-readable claim, falsification and open-question registers, two explanatory PDFs, a CC BY 4.0 licence notice, and a SHA-256 content manifest. The ZIP archive is the complete review object; the two standalone PDFs are guided introductions to the same research package. No implementation, model execution, test, experiment, empirical dataset, or empirical validation is reported. K is associative rather than causal. P is not decision authority and is not a probability without separate calibration evidence. B is inactive and is neither a feeling, a safety verdict, nor a command. This record does not establish AGI, general agency, consciousness, sentience, qualia, fear, causal effects, real-world safety, alignment, moral status, or production readiness. The listed hypotheses, ablations and falsifiers are proposed conditions for future research, not executed tests or evidence. HU Az AGI-ESSENCE v0.2.1 nem implementált, nem tesztelt, kizárólag megfigyelési célú fogalmi kutatási keret. Azt vizsgálja, hogyan tartható külön egy mesterséges rendszer előre meghatározott működési telemetriájának három információs szerepe: K, a külön tanúsított tényleges beavatkozások után megfigyelt állapotváltozások retrospektív, nem oksági összegzése; P, egy jelölthöz és időhorizonthoz kötött pontszám egy előre meghatározott későbbi belső mérési célra; valamint B, egy korlátos koordinációs jel lehetséges, de ebben a verzióban inaktív fogalma. A keret azt a problémát célozza, amikor az együttjárást oksági hatásként, az előrejelzést döntési jogosultságként, vagy a folyamat folytonosságát személyes azonosságként értelmezik. Kutatási hozzájárulása a K/P/B-szerepek elkülönítése, a jelölt–javaslat–hozzárendelés–tényleges beavatkozás–eredmény eseménysorrend rögzítése, valamint az állítások, falszifikációs feltételek és nyitott kérdések ellenőrizhető regisztere. A kétnyelvű csomag fogalmi tanulmányokat, közérthető magyarázatokat, értékelési és falszifikációs kritériumokat, felhasználási és nem-felhasználási határokat, korlátokat, kutatási agendát, géppel olvasható regisztereket és két magyarázó PDF-et tartalmaz. A csomag nem közöl implementációt, lefuttatott tesztet, kísérletet, empirikus adathalmazt vagy igazolt működést. Nem állít AGI-t, tudatot, érzést, félelmet, oksági hatást, biztonságot, alignmentet, morális státuszt vagy gyártási érettséget.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Peace, Justice and strong institutions
Openalex Percentile: Top 8%
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.