Preprocessing Strategies for Improving Detection of Personal Information Leakage via Eyeglass Reflections

화상회의의 보편화로 사용자의 노트북 화면이 안경에 반사되어 유출되는 취약점과 같은 새로운 보안 위협이 등장하였다. 안경에 반사된 텍스트 영역만을 탐지하여 블러·마스킹 하는 방식으로 방어할 수 있으나, 정확한 텍스트 탐지가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 환경 밝기와 화면 설정 모드 조합에 따른 네 가지 반사 환경을 정의하고, 각 환경에 최적화된 전처리 조합을 선정한다. Gaussian Blur, Grayscale, CLAHE, Sharpened 기법을 조합한 결과, 밝은 환경에서는 Sharpened, Grayscale, CLAHE, Gaussian Blur 순서의 흐름이, 어두운 환경에서는 Grayscale, CLAHE, Gaussian Blur 순서의 흐름이 가장 효과적이었으며, 전처리 미적용 대비 F1-Score를 평균 13.71%p 개선하였다. 이를 통해 탐지 성능 개선을 달성하여, 사용자 경험을 저해하지 않으면서 안경 반사로 인한 개인정보 유출을 효과적으로 방어할 수 있다.