Robust speech enhancement in noisy environments using deep convolutional autoencoders supported by HPC

Wydawnictwo SIGMA-NOT wydaje czasopisma fachowe informujące swoich czytelników o najnowszych osiągnięciach naukowych i nowoczesnych rozwiązaniach technicznych w Polsce i na świecie, popularyzuje problemy techniczne oraz poszerza wiedzę i kulturę techniczną.

Authors

Publication Details

Journal
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
Published
2026-08-20
DOI
https://doi.org/10.15199/48.2026.08.8
Primary Topic
Speech and Audio Processing
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Robust speech enhancement in noisy environments using deep convolutional autoencoders supported by HPC

Naim BAFTIU
PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY
Speech and Audio Processing
article

Robust speech enhancement in noisy environments using deep convolutional autoencoders supported by HPC

Naim BAFTIU
article en

Abstract

Wydawnictwo SIGMA-NOT wydaje czasopisma fachowe informujące swoich czytelników o najnowszych osiągnięciach naukowych i nowoczesnych rozwiązaniach technicznych w Polsce i na świecie, popularyzuje problemy techniczne oraz poszerza wiedzę i kulturę techniczną.

PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNYVol. 1(8)
Quality Education
Openalex Percentile: Top 8%
Speech and Audio Processing
DOISourceOpenAlex
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Robust speech enhancement in noisy environments using deep convolutional autoencoders supported by HPC — Naim BAFTIU · PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY (2026) | TGRS Research Map | TGRS