人类与AI的真善美进化——《真善美智能心理学》与《人才智能的进化》的AGI数理框架

本论文为《真善美智能心理学》预印本系列的第二篇(人类与 AI 的真善美进化篇)。第一篇《从个体幸福到社会文明》(姊妹篇Ⅰ)证明了行善致乐定理在个体层面的适用性。本篇将其推广到人工智能。两篇合称「个体与社会篇 + 人类与 AI 的真善美进化篇」,构成完整的数理心理学统一框架。本文基于《人才智能的进化》(2020)与《真善美智能心理学》(2024)构建的统一数理框架,针对通用人工智能(AGI)的安全与对齐问题,提出了一种基于文明熵变的理论模型。通过引入「真善美」三维价值函数(F33,见姊妹篇Ⅰ附录A;本篇AF24)作为AGI的终极对齐基准,并结合「瓶颈因子极限定理」(F14,见姊妹篇Ⅰ附录A;本篇AF21)与「心理熵」(F1,见姊妹篇Ⅰ附录A;本篇AF19)概念,本文推导出文明系统在AI介入下的相变条件。研究发现,当AI算力脱离「善值」约束时,文明熵将趋向发散;反之,若AGI遵循真善美价值闭环,则可引导文明熵减,实现有序进化。本文进一步将人才智能(TI)与人工智能(AI)进行了六层现象对照与数理映射双重对比,并提出了完整的AGI对齐目标函数形式化方案(含损失函数、善意防火墙、WCP六步约束架构)。本文共提出 7 条可证伪假设与 5 项理论命题,并公布了6项预注册研究方案(PR-A1至PR-A6),为AGI安全研究提供了可量化、可验证的数学路径。 作者信息:独立研究者,《人才智能的进化》与《真善美智能心理学》作者,长期研究数理心理学。 邮箱:[email protected] 预印本 DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.21993879 版本:v1.0 许可协议:CC BY 4.0 诚邀高校、科研院所及相关机构合作