Методология многоуровневой защиты данных для информационных систем «1С»

Рост объемов обрабатываемой информации, ужесточение требований к защите персональных данных (Федеральный закон № 152-ФЗ, требования ФСТЭК и ФСБ России), а также стремление к импортозамещению и переходу корпоративных информационных систем на отечественное программное обеспечение обусловливают актуальность разработки методов защиты данных, адаптированных к архитектуре платформы «1С», занимающей доминирующее положение в российском корпоративном сегменте. Целью данной работы является разработка и экспериментальная проверка применимой на практике методологии защиты, учитывающей режимы работы баз данных «1С» (файловый и клиент-сервер) и типичные архитектурные решения корпоративных IT-инфраструктур при сохранении приемлемого уровня производительности. Методологическая основа включает сравнительный анализ существующих подходов, моделирование угроз с использованием методологии STRIDE и экспериментальную проверку в изолированной тестовой среде. Предложена многоуровневая методология, сочетающая организационные, технические и образовательные меры, основанные на классических принципах информационной безопасности и встроенных механизмах платформы — модели прав на основе ролей, ограничении доступа на уровне записей (RLS), журнале регистрации и запланированных заданиях — и использующая многофакторную аутентификацию, криптографическую защиту в соответствии с ГОСТ Р 34.12-2015 и мониторинг на основе SIEM. Тестирование на копии рабочей базы данных в течение двух месяцев показало, что доля заблокированных попыток несанкционированного доступа выросла с 52 до 97% (относительный рост составил около 87%), а среднее время реагирования на инциденты сократилось с 14 до 4 минут, при этом время отклика системы увеличилось лишь на 6–9%. Теоретическая значимость работы заключается в систематизации многоуровневого подхода, примененного к платформе «1С», а практическая — в предоставлении проверенного на практике регламента, готового к внедрению.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Cifra LLC Journals
Published
2026-08-17
DOI
https://doi.org/10.60797/irj.2026.170.50
Type
article
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Методология многоуровневой защиты данных для информационных систем «1С»

V.S. Yunusova, O.V. Panchenko, Lapteva M.G., Tolmacheva A.V.
Cifra LLC Journals
article

Методология многоуровневой защиты данных для информационных систем «1С»

V.S. Yunusova, O.V. Panchenko, Lapteva M.G., Tolmacheva A.V.
article en

Abstract

Рост объемов обрабатываемой информации, ужесточение требований к защите персональных данных (Федеральный закон № 152-ФЗ, требования ФСТЭК и ФСБ России), а также стремление к импортозамещению и переходу корпоративных информационных систем на отечественное программное обеспечение обусловливают актуальность разработки методов защиты данных, адаптированных к архитектуре платформы «1С», занимающей доминирующее положение в российском корпоративном сегменте. Целью данной работы является разработка и экспериментальная проверка применимой на практике методологии защиты, учитывающей режимы работы баз данных «1С» (файловый и клиент-сервер) и типичные архитектурные решения корпоративных IT-инфраструктур при сохранении приемлемого уровня производительности. Методологическая основа включает сравнительный анализ существующих подходов, моделирование угроз с использованием методологии STRIDE и экспериментальную проверку в изолированной тестовой среде. Предложена многоуровневая методология, сочетающая организационные, технические и образовательные меры, основанные на классических принципах информационной безопасности и встроенных механизмах платформы — модели прав на основе ролей, ограничении доступа на уровне записей (RLS), журнале регистрации и запланированных заданиях — и использующая многофакторную аутентификацию, криптографическую защиту в соответствии с ГОСТ Р 34.12-2015 и мониторинг на основе SIEM. Тестирование на копии рабочей базы данных в течение двух месяцев показало, что доля заблокированных попыток несанкционированного доступа выросла с 52 до 97% (относительный рост составил около 87%), а среднее время реагирования на инциденты сократилось с 14 до 4 минут, при этом время отклика системы увеличилось лишь на 6–9%. Теоретическая значимость работы заключается в систематизации многоуровневого подхода, примененного к платформе «1С», а практическая — в предоставлении проверенного на практике регламента, готового к внедрению.

Cifra LLC Journals
Kazan State Technical University named after A. N. Tupolev (RU), Kazan State Technological University (RU)
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Методология многоуровневой защиты данных для информационных систем «1С» — V.S. Yunusova, O.V. Panchenko, et al. · Cifra LLC Journals (2026) | TGRS Research Map | TGRS