Matrix bordering structure of the Faddeev–Jackiw algorithm: kernel reduction and symbolic automation

Abstract We show that the iterative Faddeev–Jackiw (FJ) reduction for singular Lagrangian systems constitutes a geometrically constrained instance of the Matrix Bordering Technique (MBT). For a first-order Lagrangian with singular pre-symplectic form, each iteration of the Barcelos–Neto–Wotzasek algorithm produces an extended symplectic matrix of canonical bordered form, $$f^{{(m)}} = \left( {\begin{array}{*{20}c} {f^{{(0)}} } &amp; B \\ { - B^{{ \top }} } &amp; 0 \\ \end{array} } \right){\text{ }}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:mtable> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>B</mml:mi> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mrow> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mi>⊤</mml:mi> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mspace/> </mml:mrow> </mml:math> where the bordering block B is determined by the gradients of the consistency constraints. Because $$f^{(0)}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> is singular by hypothesis, the classical Schur determinantal identity—which requires an invertible anchor block—cannot be invoked. The regularity of $$f^{(m)}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> is instead governed entirely by the interaction of B with $$\ker (f^{(0)})$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>ker</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> . Writing N for an orthonormal basis of $$\ker (f^{(0)})$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>ker</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> , we introduce the reduced constraint matrix $$\Gamma = N^{\top } B$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>Γ</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>N</mml:mi> <mml:mi>⊤</mml:mi> </mml:msup> <mml:mi>B</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> and prove the exact factorization $$\det (f^{(m)}) = \bigl (\prod _\ell \mu _\ell ^2\bigr )\,\det (\Gamma )^2$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>det</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mo>∏</mml:mo> <mml:mi>ℓ</mml:mi> </mml:msub> <mml:msubsup> <mml:mi>μ</mml:mi> <mml:mi>ℓ</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mspace/> <

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
The European Physical Journal Plus
Published
2026-08-14
DOI
https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-026-08146-x
Primary Topic
Matrix Theory and Algorithms
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00

Funders

Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Matrix bordering structure of the Faddeev–Jackiw algorithm: kernel reduction and symbolic automation

Jorge Mauricio Paulin Fuentes, A. Martín-Ruiz, E. Chan-López, Jaime Manuel Cabrera
The European Physical Journal Plus
Matrix Theory and Algorithms
article

Matrix bordering structure of the Faddeev–Jackiw algorithm: kernel reduction and symbolic automation

Jorge Mauricio Paulin Fuentes, A. Martín-Ruiz, E. Chan-López, Jaime Manuel Cabrera
article en

Abstract

Abstract We show that the iterative Faddeev–Jackiw (FJ) reduction for singular Lagrangian systems constitutes a geometrically constrained instance of the Matrix Bordering Technique (MBT). For a first-order Lagrangian with singular pre-symplectic form, each iteration of the Barcelos–Neto–Wotzasek algorithm produces an extended symplectic matrix of canonical bordered form, $$f^{{(m)}} = \left( {\begin{array}{*{20}c} {f^{{(0)}} } &amp; B \\ { - B^{{ \top }} } &amp; 0 \\ \end{array} } \right){\text{ }}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mfenced> <mml:mrow> <mml:mtable> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mi>B</mml:mi> </mml:mtd> </mml:mtr> <mml:mtr> <mml:mtd> <mml:mrow> <mml:mrow/> <mml:mrow> <mml:mo>-</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>B</mml:mi> <mml:mi>⊤</mml:mi> </mml:msup> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:mtd> <mml:mtd> <mml:mn>0</mml:mn> </mml:mtd> </mml:mtr> </mml:mtable> </mml:mrow> </mml:mfenced> <mml:mspace/> </mml:mrow> </mml:math> where the bordering block B is determined by the gradients of the consistency constraints. Because $$f^{(0)}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> is singular by hypothesis, the classical Schur determinantal identity—which requires an invertible anchor block—cannot be invoked. The regularity of $$f^{(m)}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> is instead governed entirely by the interaction of B with $$\ker (f^{(0)})$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>ker</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> . Writing N for an orthonormal basis of $$\ker (f^{(0)})$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>ker</mml:mo> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mn>0</mml:mn> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:math> , we introduce the reduced constraint matrix $$\Gamma = N^{\top } B$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>Γ</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>N</mml:mi> <mml:mi>⊤</mml:mi> </mml:msup> <mml:mi>B</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> and prove the exact factorization $$\det (f^{(m)}) = \bigl (\prod _\ell \mu _\ell ^2\bigr )\,\det (\Gamma )^2$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mo>det</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:msup> <mml:mi>f</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> <mml:mi>m</mml:mi> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> </mml:msup> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mrow> <mml:mo>(</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mo>∏</mml:mo> <mml:mi>ℓ</mml:mi> </mml:msub> <mml:msubsup> <mml:mi>μ</mml:mi> <mml:mi>ℓ</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msubsup> <mml:mrow> <mml:mo>)</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mspace/> <

The European Physical Journal PlusVol. 141(8)
Universidad Nacional Autónoma de México (MX), Universidad Juárez Autónoma de Tabasco (MX)
Fundación Marcos Moshinsky
Reduced inequalities
Openalex Percentile: Top 8%
Matrix Theory and Algorithms
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.