Health Information Systems: Digitalization, Artificial Intelligence Integration, And Global Strategies

Sağlık hizmetlerinde verimliliği artırmak, hasta güvenliğini güçlendirmek ve maliyetleri optimize etmek amacıyla kullanılan Sağlık Bilgi Sistemleri (İSS), yapay zekâ (YZ) ve gelişmiş dijitalleşme teknolojileriyle son yıllarda önemli bir dönüşüm geçirmiştir. Anlatısal bir derleme olarak tasarlanan bu çalışmada, 2003-2025 dönemini kapsayan temel literatür ve güncel araştırmalar kapsamlı bir şekilde analiz edilmiş; sistemik entegrasyon, yönetimsel verimlilik, klinik karar destek yetenekleri ile etik ve yasal boyutlar, Türkiye ve uluslararası alandan örneklerle karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Bulgular, tam entegre İSS yapılarının operasyonel hataları ve iş akışı aksamalarını önemli ölçüde azalttığını, derin öğrenme tabanlı algoritmaların ise özellikle radyolojik tanı ve ilaç keşfi gibi alanlarda insan performansını aşan doğruluk ve hız gösterdiğini ortaya koymaktadır. Bununla birlikte, HL7 FHIR gibi küresel birlikte çalışabilirlik standartlarının yaygın olarak benimsenmemesi, artan siber güvenlik tehditleri (özellikle fidye yazılımı), algoritmik önyargı riski ve "Çok El Sorunu" bağlamında ortaya çıkan sorumluluk belirsizlikleri, sürdürülebilir ve güvenilir bir dijital dönüşümün önündeki başlıca engeller olarak belirlenmiştir. Çalışma, sağlık bilgi sistemlerinin pasif kayıt ve arşivleme araçlarından stratejik karar destek ve yönetişim mekanizmalarına dönüştüğünü göstermektedir. Sonuç olarak, gelecekteki sağlık hizmetleri ekosisteminde başarı, teknolojik altyapının güçlendirilmesine, KVKK (LPPD) ve GDPR gibi düzenlemeler çerçevesinde veri güvenliği ve gizliliğinin sağlanmasına ve sağlık çalışanlarının dijital yetkinliklerinin sistematik olarak geliştirilmesine bağlıdır. Anahtar Kelimeler: Sağlık Bilgi Sistemleri, Yapay Zeka, Dijitalleşme, Büyük Veri, Birlikte Çalışabilirlik, Klinik Karar Destek Sistemleri.