Yetenek Yönetiminde Dijital Dönüşüm ve Öne Çıkan Temalar: VOSviewer Kullanılarak Yapılan Bibliyometrik Bir Analiz

Geleneksel yetenek yönetimi uygulamaları esas olarak deneyime ve sezgiye dayalı karar vermeye dayanırken, dijital dönüşüm ise veri odaklı karar vermeye, dijital işe alım platformlarına, yapay zeka destekli yetenek eşleştirme araçlarına ve kişiselleştirilmiş çalışan deneyimlerine vurgu yapmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yetenek yönetimi alanında dijital dönüşüm üzerine yapılan akademik araştırmaların genel eğilimlerini belirlemek ve literatürdeki ana temaları bibliyometrik yöntemlerle analiz etmektir. Dijital dönüşüm, yapay zeka ve veri analitiği uygulamalarının insan kaynakları ile yetenek yönetimi alanlarında giderek yaygınlaşan etkisini yansıtan güncel dönemi kapsaması nedeniyle, bu çalışmada 2017–2026 yılları arasında gerçekleştirilen araştırmalar incelenmiştir. Web of Science (WoS) veri tabanından “Yetenek Yönetimi”, “Yapay Zeka”, “Dijital Dönüşüm” ve “Dijital İK” anahtar kelimeleri ile elde edilen 304 yayının ülkelere göre dağılımı, zaman içindeki büyüme eğilimleri, genel araştırma eğilimleri, doküman türleri ve indekslere göre dağılımı incelenmiştir. Bibliyometrik analiz sürecinde VOSviewer yazılımı kullanılarak ortak yazar analizi, yazar atıf analizi, kaynak atıf analizi, ülke atıf analizi, kurum atıf analizi, anahtar sözcük analizi, bibliyografik eşleşme analizi ve eş atıf analizi gibi ağ analizleri için haritalar oluşturulmuştur. Analiz sonuçları özellikle son yıllarda yetenek yönetiminde dijital dönüşüm konusunun akademik çevrelerde büyük ilgi gördüğünü ortaya koymaktadır. 2017 yılından bu yana akademik yayınlarda genel bir artış olduğu ve çalışmaların en fazla 2024–2025 yıllarında olduğu görülmektedir. Araştırma sonuçları, yayınların büyük bölümünün makale türünde olduğunu, ağırlıklı olarak işletme ve yönetim alanlarında yoğunlaştığını ve öne çıkan temaların dijitalleşme, yapay zeka, veri analizi ile çalışan deneyimi olduğunu göstermektedir. Ülke bazlı analiz sonuçlarına göre Avustralya, Kanada ve Hırvatistan bu konuya akademik olarak en fazla katkı sağlayan ülkelerdir. Sonuç olarak, yetenek yönetiminde dijital dönüşüm konusu, son yıllarda akademik çevrelerde ilgi gören ve disiplinlerarası bir yapı kazanarak öne çıkan önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Bu çalışma, Web of Science verileri ile VOSviewer tabanlı bibliyometrik ağ analizlerinden yararlanarak literatürdeki araştırma eğilimlerini ortaya koymakta ve gelecekte yapılacak ampirik ve teorik araştırmalar için yol gösterici bir çerçeve sunmaktadır. Anahtar Kelimeler: Yetenek Yönetimi, Yapay Zeka, Dijital Dönüşüm, Dijital İK.

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-08-03
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.21770526
Primary Topic
Human Resource and Talent Management
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Yetenek Yönetiminde Dijital Dönüşüm ve Öne Çıkan Temalar: VOSviewer Kullanılarak Yapılan Bibliyometrik Bir Analiz

Arzu Uğurlu Kara, Dinçer Salih Demirkol
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Human Resource and Talent Management
article

Yetenek Yönetiminde Dijital Dönüşüm ve Öne Çıkan Temalar: VOSviewer Kullanılarak Yapılan Bibliyometrik Bir Analiz

Arzu Uğurlu Kara, Dinçer Salih Demirkol
article en

Abstract

Geleneksel yetenek yönetimi uygulamaları esas olarak deneyime ve sezgiye dayalı karar vermeye dayanırken, dijital dönüşüm ise veri odaklı karar vermeye, dijital işe alım platformlarına, yapay zeka destekli yetenek eşleştirme araçlarına ve kişiselleştirilmiş çalışan deneyimlerine vurgu yapmaktadır. Bu çalışmanın amacı, yetenek yönetimi alanında dijital dönüşüm üzerine yapılan akademik araştırmaların genel eğilimlerini belirlemek ve literatürdeki ana temaları bibliyometrik yöntemlerle analiz etmektir. Dijital dönüşüm, yapay zeka ve veri analitiği uygulamalarının insan kaynakları ile yetenek yönetimi alanlarında giderek yaygınlaşan etkisini yansıtan güncel dönemi kapsaması nedeniyle, bu çalışmada 2017–2026 yılları arasında gerçekleştirilen araştırmalar incelenmiştir. Web of Science (WoS) veri tabanından “Yetenek Yönetimi”, “Yapay Zeka”, “Dijital Dönüşüm” ve “Dijital İK” anahtar kelimeleri ile elde edilen 304 yayının ülkelere göre dağılımı, zaman içindeki büyüme eğilimleri, genel araştırma eğilimleri, doküman türleri ve indekslere göre dağılımı incelenmiştir. Bibliyometrik analiz sürecinde VOSviewer yazılımı kullanılarak ortak yazar analizi, yazar atıf analizi, kaynak atıf analizi, ülke atıf analizi, kurum atıf analizi, anahtar sözcük analizi, bibliyografik eşleşme analizi ve eş atıf analizi gibi ağ analizleri için haritalar oluşturulmuştur. Analiz sonuçları özellikle son yıllarda yetenek yönetiminde dijital dönüşüm konusunun akademik çevrelerde büyük ilgi gördüğünü ortaya koymaktadır. 2017 yılından bu yana akademik yayınlarda genel bir artış olduğu ve çalışmaların en fazla 2024–2025 yıllarında olduğu görülmektedir. Araştırma sonuçları, yayınların büyük bölümünün makale türünde olduğunu, ağırlıklı olarak işletme ve yönetim alanlarında yoğunlaştığını ve öne çıkan temaların dijitalleşme, yapay zeka, veri analizi ile çalışan deneyimi olduğunu göstermektedir. Ülke bazlı analiz sonuçlarına göre Avustralya, Kanada ve Hırvatistan bu konuya akademik olarak en fazla katkı sağlayan ülkelerdir. Sonuç olarak, yetenek yönetiminde dijital dönüşüm konusu, son yıllarda akademik çevrelerde ilgi gören ve disiplinlerarası bir yapı kazanarak öne çıkan önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Bu çalışma, Web of Science verileri ile VOSviewer tabanlı bibliyometrik ağ analizlerinden yararlanarak literatürdeki araştırma eğilimlerini ortaya koymakta ve gelecekte yapılacak ampirik ve teorik araştırmalar için yol gösterici bir çerçeve sunmaktadır. Anahtar Kelimeler: Yetenek Yönetimi, Yapay Zeka, Dijital Dönüşüm, Dijital İK.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Openalex Percentile: Top 4%
Human Resource and Talent Management
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.