Dépistage organisé du cancer du sein : acceptabilité d’un outil d’aide à la décision français par les femmes et les médecins généralistes

Contexte. L’outil d’aide à la décision (OAD) (lamammo-etvous.fr) a été conçu pour accompagner la décision des femmes de participer ou non au dépistage organisé du cancer du sein (DOCS) par mammographie.Objectifs. Evaluer son acceptabilité auprès des femmes et des professionnels de santé. L’objectif secondaire était d’évaluer l’impact sur les connaissances des femmes, sur le conflit décisionnel et l’intention de participer au DOCS.Méthode. Enquête transversale avec un bêta-test de l’OAD, se déroulant en France en 2023 dans 3 maisons de santé. Les professionnels (médecins généralistes, sage-femmes, gynécologues) y ont été sollicités. Les femmes ont été invitées lors-qu’elles passaient en salle d’attente. Le questionnaire adressé aux professionnels évaluait l’acceptabilité et l’utilisation en conditions réelles de l’OAD. Le questionnaire à destination aux femmes évaluait l’acceptabilité, le niveau de connaissances, le conflit décisionnel (DCS-10) et l’intention de participation au DOCS avant et après lecture de l’OAD.Résultats. 18 professionnels et 55 femmes ont répondu aux questionnaires. L’acceptabilité était bonne, tant chez les femmes que chez les professionnels. L’outil était jugé utile (66,7 % des professionnels et 77,6 % des femmes), clair et pertinent. La lecture de l’OAD augmentait significativement le niveau de connaissances des femmes (10,15 vs 12,18 ; p < 0,001), réduisait le conflit décisionnel (20,19 vs 31,70 ; p < 0,001), et ne modifiait par leur motivation à participer au DOCS (9,46 vs 9,41 ; p = 0,742). L’évaluation montrait des divergences de perception entre femmes et professionnels : 50 % des professionnels estimaient la lecture trop longue, contre seulement 10,2 % des femmes (p < 0,001). Les informations étaient perçues comme orientées en défaveur du DOCS par 38,9 % des professionnels contre 2,0 % des femmes (p < 0,001).Conclusion. Cette étude d’acceptabilité, a permis d’identifier que la lecture de cet OAD apprécié par les professionnels de santé et les femmes, augmentait significativement le niveau de connaissances des femmes, réduisait le conflit décisionnel, et ne modifiait par leur motivation à participer au DOCS. Ces éléments devront être confortés par des études à plus grande échelle.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
French Academic Journal of Primary Care
Published
2026-07-30
DOI
https://doi.org/10.46298/fajpc.18901
Primary Topic
Patient-Provider Communication in Healthcare
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Dépistage organisé du cancer du sein : acceptabilité d’un outil d’aide à la décision français par les femmes et les médecins généralistes

Cédric Rat, Aurélie Gaultier, Delphine Teigné, Sandrine Hild et al.
French Academic Journal of Primary Care
Patient-Provider Communication in Healthcare
article

Dépistage organisé du cancer du sein : acceptabilité d’un outil d’aide à la décision français par les femmes et les médecins généralistes

Cédric Rat, Aurélie Gaultier, Delphine Teigné, Sandrine Hild, M. Chabrat
article en

Abstract

Contexte. L’outil d’aide à la décision (OAD) (lamammo-etvous.fr) a été conçu pour accompagner la décision des femmes de participer ou non au dépistage organisé du cancer du sein (DOCS) par mammographie.Objectifs. Evaluer son acceptabilité auprès des femmes et des professionnels de santé. L’objectif secondaire était d’évaluer l’impact sur les connaissances des femmes, sur le conflit décisionnel et l’intention de participer au DOCS.Méthode. Enquête transversale avec un bêta-test de l’OAD, se déroulant en France en 2023 dans 3 maisons de santé. Les professionnels (médecins généralistes, sage-femmes, gynécologues) y ont été sollicités. Les femmes ont été invitées lors-qu’elles passaient en salle d’attente. Le questionnaire adressé aux professionnels évaluait l’acceptabilité et l’utilisation en conditions réelles de l’OAD. Le questionnaire à destination aux femmes évaluait l’acceptabilité, le niveau de connaissances, le conflit décisionnel (DCS-10) et l’intention de participation au DOCS avant et après lecture de l’OAD.Résultats. 18 professionnels et 55 femmes ont répondu aux questionnaires. L’acceptabilité était bonne, tant chez les femmes que chez les professionnels. L’outil était jugé utile (66,7 % des professionnels et 77,6 % des femmes), clair et pertinent. La lecture de l’OAD augmentait significativement le niveau de connaissances des femmes (10,15 vs 12,18 ; p < 0,001), réduisait le conflit décisionnel (20,19 vs 31,70 ; p < 0,001), et ne modifiait par leur motivation à participer au DOCS (9,46 vs 9,41 ; p = 0,742). L’évaluation montrait des divergences de perception entre femmes et professionnels : 50 % des professionnels estimaient la lecture trop longue, contre seulement 10,2 % des femmes (p < 0,001). Les informations étaient perçues comme orientées en défaveur du DOCS par 38,9 % des professionnels contre 2,0 % des femmes (p < 0,001).Conclusion. Cette étude d’acceptabilité, a permis d’identifier que la lecture de cet OAD apprécié par les professionnels de santé et les femmes, augmentait significativement le niveau de connaissances des femmes, réduisait le conflit décisionnel, et ne modifiait par leur motivation à participer au DOCS. Ces éléments devront être confortés par des études à plus grande échelle.

French Academic Journal of Primary Care
Centre Hospitalier Universitaire de Nantes (FR), Primary Source (US), Nantes Université (FR)
Openalex Percentile: Top 6%
Patient-Provider Communication in Healthcare
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.