Modélisation linéaire de l'intégration agriculture-élevage pour l'amélioration des revenus ruraux en Côte d'Ivoire

Faced with the combined challenges of climate change, market volatility, and evolving consumption patterns, crop–livestock integration stands out as a strategic lever for adaptation and poverty reduction. Adopting an entrepreneurial perspective, this study uses linear programming to identify optimal combinations of crop and livestock production. The objective is to develop an application for optimizing farmers’ incomes while incorporating key constraints such as seasonality, land availability, labor, and access to financing.The study draws on two years of techno-economic data (2015–2017) from the experimental farm of the Centre Suisse de Recherches Scientifiques en Côte d’Ivoire (CSRS). Based on these data, farm accounts were developed to estimate the gross margins of 12 commonly cultivated speculations in Côte d’Ivoire, including 7 crop and 5 livestock activities. The resulting values were subsequently adjusted using the cumulative average inflation rate. The optimal acceptable monthly income for an average farming household was established around three threshold levels: 102,765 FCFA (USD 174), 250,000 FCFA (USD 424), and 321,144 FCFA (USD 544). In total, 66 production combinations were developed, all generating positive monthly incomes, and complemented by a sensitivity analysis incorporating variations in sales and price fluctuations.The results indicate that poultry farming (broiler chickens and hybrids), rabbit production, and cassava and tomato cultivation are among the five most profitable enterprises, with annual gross margins ranging from 693,486 to 1,598,271 FCFA. Of the 66 combinations tested, 14 achieve the lowest monthly income threshold of 102,765 FCFA, while 5 surpass the intermediate threshold of 250,000 FCFA. The mixed systems “Rabbit–Broiler Chicken”, “Cassava–Broiler Chicken” and “Tomato–Broiler Chicken” emerge as the most efficient, generating self-financing capacities ranging from 24,542 to 44,280 FCFA. Furthermore, the sensitivity analysis strengthens these findings by identifying three combinations capable of reaching the highest threshold of 321,144 FCFA, compared to none in the initial model.Linear programming thus proves to be a powerful decision-support tool for optimizing the allocation of limited resources within complex systems. By mathematically modelling constraints and objectives, it enables the precise identification of the most efficient solution among an infinite set of possible combinations. In the context of agricultural development, this approach provides essential analytical rigor for designing profitable and resilient production systems capable of adapting to economic and climatic realities. <div><p>Face aux défis conjoints du changement climatique, de la volatilité des marchés et de l'évolution des modes de consommation, l'intégration agriculture-élevage s'impose comme un levier d'adaptation stratégique pour la réduction de la pauvreté. En adoptant une perspective entrepreneuriale, cette étude mobilise la programmation linéaire pour identifier les combinaisons optimales de productions végétales et animales. L'objectif est de développer une application d'optimisation des revenus des exploitants agricoles en intégrant des contraintes critiques telles que la saisonnalité, le foncier, la main d'oeuvre et l'accès au financement. L'étude a utilisé les données technico-économiques de deux ans (période 2015-2017) de la ferme expérimentale du Centre Suisse de Recherches Scientifiques en Côte d'Ivoire (CSRS). A partir de ces données, les comptes d'exploitation ont été élaborés pour déterminer les marges brutes de 12 spéculations habituellement cultivées en Côte d'Ivoire dont 7 végétales et 5 animales. Les montants obtenus ont été par la suite revalorisés en les ajustant par le taux d'inflation moyen cumulé. Le revenu mensuel optimal acceptable pour un ménage agricole moyen a été établi autour des montants seuils fixés à 102 765 FCFA (174 USD), 250 000 FCFA (424 USD) et 321 144 FCFA (544 USD). Au total, 66 combinaisons ont été élaborées permettant de dégager des revenus mensuels positifs avec une analyse de sensibilité qui intègre la variation des ventes et la fluctuation des prix. Les analyses révèlent que l'élevage de poulets (hybrides et de chair), de lapins, ainsi que les cultures de manioc et de tomate constituent les cinq spéculations les plus rentables, avec des marges brutes annuelles comprises entre 693 486 et 1 598 271 FCFA. Sur les 66 combinaisons testées, 14 permettent d'atteindre le seuil de revenu mensuel inférieur de 102 765 FCFA, et 5 franchissent le palier moyen de 250 000 FCFA. Les systèmes mixtes « Lapin - Poulet de chair », « Manioc - Poulet de chair » et « Tomate - Poulet de chair » s'avèrent les plus performants, dégageant une capacité d'autofinancement allant de 24 542 à 44 280 FCFA. Enfin, l'analyse de sensibilité renforce ces résultats en identifiant 3 combinaisons capables d'atteindre le seuil supérieur de 321 144 FCFA, contre aucune dans le modèle initial. La programmation linéaire s'affirme comme un outil d'aide à la décision permettant l'optimisation de l'allocation de ressources limitées au sein de systèmes complexes. En modélisant mathématiquement les contraintes et les objectifs, elle permet d'identifier avec précision la solution la plus efficiente parmi une infinité de combinaisons possibles. Dans le contexte du développement agricole, cette méthode offre une rigueur analytique essentielle pour structurer des systèmes de production rentables et résilients, capables de s'adapter aux réalités économiques et climatiques.</p></div>