Клинические и радиологические предикторы развития эпилепсии у пациентов с цереброваскулярной патологией: обзор литературы с систематическим анализом данных

Введение. Цереброваскулярные заболевания являются одними из ведущих причин приобретенной эпилепсии у взрослых и пожилых пациентов. Несмотря на достижения в лечении острого инсульта и нейровизуализации, надежное прогнозирование развития эпилепсии после цереброваскулярных событий остается сложной задачей из-за многофакторного характера эпилептогенеза после инсульта.Цель. Обобщить и критически проанализировать имеющиеся данные о клинических и нейровизуализационных предикторах развития эпилепсии после цереброваскулярных заболеваний.Методы. Был проведен нарративный обзор с систематическим поиском литературы в базах данных PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science и ScienceDirect. Были проанализированы публикации с 2000 по 2025 год, с особым акцентом на исследования за последние 10–15 лет. Были оценены клинические факторы риска, нейровизуализационные характеристики (КТ и МРТ) и электроэнцефалографические данные, связанные с эпилепсией после инсульта.Результаты. Наиболее часто упоминаемыми клиническими предикторами эпилепсии после инсульта были ранние симптоматические судороги, тяжесть инсульта и геморрагический подтип инсульта. К нейровизуализационным признакам с наибольшей прогностической ценностью относились кортикальное поражение, большой объем очага поражения, геморрагическая трансформация, кортикальный сидероз и хронические структурные изменения, такие как глиоз и кортикальная атрофия. Аномалии ЭЭГ, особенно эпилептиформные разряды и очаговое замедление, предоставляли дополнительную прогностическую информацию в сочетании с клиническими и радиологическими данными. Существующие клинические шкалы оценки риска продемонстрировали умеренную прогностическую эффективность и ограниченную обобщаемость.Выводы. Эпилепсия после инсульта является результатом сложного взаимодействия между клинической тяжестью, структурным повреждением головного мозга и вторичной реорганизацией нейронных сетей. Мультимодальный подход, интегрирующий клинические данные, передовые методы нейровизуализации и электрофизиологические данные, может улучшить индивидуальную стратификацию риска и раннее выявление пациентов с высоким риском развития эпилепсии.