ZUSE Automat Agent: Empirical Law Discovery in Elementary Cellular Automata
La versión v1.31 integra las Fases 67-68: auditoría de organización por fase y complejidad causal comprimida para el residual rule_109 del gradiente ANF. La versión v1.30 había mostrado que el residual rule_109/bg=1100/T=8/word=00000110 es un oscilador persistente genuino, no un transitorio, pero que sus frecuencias agregadas de contexto no lo separan del negativo cercano rule_109/bg=1100/T=10/word=00111001. La Fase 67 descompone ambos defectos por fase interna. El residual tiene período exacto 8 después del burn-in, y el negativo cercano tiene período exacto 10. Por tanto, la comparación no es entre oscilador y transitorio, sino entre dos circuitos periódicos estables. Resultados Fase 67: - Las fases 1 y 4 del residual tienen distancia L1 = 0.000 frente a sus mejores fases negativas: comparten estructura local parcial.- La fase 0 del residual tiene distancia L1 = 0.571 y contextos dominantes 011 y 111.- La fase 3 del residual tiene distancia L1 = 0.524, Jaccard activo = 0.182 y contexto dominante único 100.- La fase 7 del residual tiene distancia L1 = 0.400 y contexto dominante 111. Veredicto Fase 67: PHASE_DISCRIMINANT_FOUND para la comparación par-a-par residual vs negativo cercano. La Fase 67b valida si esos contextos dominantes por fase se replican en los cinco testigos positivos rule_109 y tres controles negativos bg=1100. Resultados Fase 67b: - Contexto 011: dominante en 3/5 positivos y 2/3 negativos.- Contexto 100: dominante en 4/5 positivos y 2/3 negativos.- Contexto 111: dominante en 4/5 positivos y 3/3 negativos.- El contexto 100 se replica en positivos, pero no es específico de positivos. Veredicto Fase 67b: PHASE_CROSSVAL_CONSISTENT, pero no separador. La Fase 68 prueba un proxy comprimido de complejidad causal sobre los 17 casos rule_109. Cada paso temporal t=0..100 se simboliza como: (dominant_context(t), defect_size_bucket(t)) donde defect_size_bucket pertenece a {0, 1-3, 4-6, 7-9, 10+}. Sobre esa secuencia simbólica se miden: - bigram_entropy- unique_transitions- lz_complexity- period_detected- unique_symbols Resultados Fase 68: - Casos analizados: 17- Testigos positivos: 5- Casos no positivos: 12- Reglas perfectas: 0- Reglas perfectas no-período: 0- Mejor regla sin falsos positivos: period_detected >= 12 - TP=2, FP=0, TN=12, FN=3 - precisión = 1.000 - exhaustividad = 0.400- Mejor regla no-período: bigram_entropy >= 3.673269689515108 - TP=2, FP=1, TN=11, FN=3 - precisión = 0.667 - exhaustividad = 0.400 La mejor regla sin falsos positivos solo recapitula el resultado previo de período/horizonte. No añade una nueva señal causal-state. Las métricas no-período solapan fuertemente entre positivos y negativos. Veredicto combinado: PHASE_PARTIAL_NOT_SEPARATING. La conclusión queda acotada: el residual no se explica por ningún descriptor temporal escalar probado. Los resúmenes dinámicos, las perturbaciones globales, los contextos agregados, los contextos dominantes por fase y el proxy comprimido de complejidad causal no proporcionan un separador compacto. La información restante parece residir en estructura espacial o espacio-temporal más rica del cono causal, no en resúmenes temporales comprimidos del defecto. Todos los resultados son reproducibles a partir de guiones deterministas. Repositorio:https://github.com/conchaestradamiguelangel-droid/zuse-automat-agent
Publication Details
- Journal
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Published
- 2026-07-18
- DOI
- https://doi.org/10.5281/zenodo.21433926
- Primary Topic
- Cellular Automata and Applications
- Type
- preprint