THE DANILOVA EFFECT: INFORMATION-STRUCTURAL CONTROL OF THE ENERGETIC PROPERTIES OF WATER/ЭФФЕКТ ДАНИЛОВОЙ: ИНФОРМАЦИОННО-СТРУКТУРНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ СВОЙСТВАМИ ВОДЫ

English This work, the sixteenth in the series of publications on the Torsion-Information Pattern (TIP) model, presents an extension of the Danilova Effect (article No. 11) to the energetic properties of water. The work proposes the hypothesis that OAM exposure affects not only the informational properties of water (pH, spectrum, cluster structure) but also its energetic characteristics: viscosity, heat of vaporization, electrolysis efficiency, heat capacity, thermal conductivity, and phase transition temperatures. Experimental protocols for testing these effects are presented, along with a theoretical justification through the dual nature of rotation (spin and OAM), as well as technological prospects for the use of structured water in energy, medicine, and industry. The article contains references to the author's previous works on the TIP model (No. 1–15). Copyright notice:The author of the Torsion-Information Pattern (TIP) model, its terminology, and all related predictions is Irina G. Danilova. Any use, citation, paraphrasing, or application for scientific, educational, or commercial purposes is permitted only with a direct reference to the author and the corresponding Zenodo publications (with DOI). Contact: [email protected] Русская версия Данная работа, шестнадцатая в серии публикаций по модели Торсионно-Информационного Паттерна (ТИП), представляет расширение эффекта Даниловой (статья №11) на энергетические свойства воды. В работе предлагается гипотеза о том, что ОУМ-воздействие влияет не только на информационные свойства воды (pH, спектр, кластерная структура), но и на её энергетические характеристики: вязкость, теплоту испарения, эффективность электролиза, теплоёмкость, теплопроводность и температуры фазовых переходов. Представлены экспериментальные протоколы для проверки этих эффектов, теоретическое обоснование через двойственную природу вращения (спин и ОУМ), а также технологические перспективы использования структурированной воды в энергетике, медицине и промышленности. Статья содержит ссылки на предыдущие работы автора по модели ТИП (№1–15). Об авторских правах:Автором модели Торсионно-Информационный Паттерн (ТИП), её терминологии и всех связанных предсказаний является Ирина Геннадьевна Данилова. Любое использование, цитирование, пересказ или применение в научных, образовательных или коммерческих целях допустимо только при прямой ссылке на автора и публикации на Zenodo (с DOI). Контакты: [email protected]

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-07-17
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.21404788
Primary Topic
Chemical and Physical Studies
Type
preprint
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
preprint

THE DANILOVA EFFECT: INFORMATION-STRUCTURAL CONTROL OF THE ENERGETIC PROPERTIES OF WATER/ЭФФЕКТ ДАНИЛОВОЙ: ИНФОРМАЦИОННО-СТРУКТУРНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ СВОЙСТВАМИ ВОДЫ

Irina Gennadievna Danilova
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Chemical and Physical Studies
preprint

THE DANILOVA EFFECT: INFORMATION-STRUCTURAL CONTROL OF THE ENERGETIC PROPERTIES OF WATER/ЭФФЕКТ ДАНИЛОВОЙ: ИНФОРМАЦИОННО-СТРУКТУРНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИМИ СВОЙСТВАМИ ВОДЫ

Irina Gennadievna Danilova
preprint en

Abstract

English This work, the sixteenth in the series of publications on the Torsion-Information Pattern (TIP) model, presents an extension of the Danilova Effect (article No. 11) to the energetic properties of water. The work proposes the hypothesis that OAM exposure affects not only the informational properties of water (pH, spectrum, cluster structure) but also its energetic characteristics: viscosity, heat of vaporization, electrolysis efficiency, heat capacity, thermal conductivity, and phase transition temperatures. Experimental protocols for testing these effects are presented, along with a theoretical justification through the dual nature of rotation (spin and OAM), as well as technological prospects for the use of structured water in energy, medicine, and industry. The article contains references to the author's previous works on the TIP model (No. 1–15). Copyright notice:The author of the Torsion-Information Pattern (TIP) model, its terminology, and all related predictions is Irina G. Danilova. Any use, citation, paraphrasing, or application for scientific, educational, or commercial purposes is permitted only with a direct reference to the author and the corresponding Zenodo publications (with DOI). Contact: [email protected] Русская версия Данная работа, шестнадцатая в серии публикаций по модели Торсионно-Информационного Паттерна (ТИП), представляет расширение эффекта Даниловой (статья №11) на энергетические свойства воды. В работе предлагается гипотеза о том, что ОУМ-воздействие влияет не только на информационные свойства воды (pH, спектр, кластерная структура), но и на её энергетические характеристики: вязкость, теплоту испарения, эффективность электролиза, теплоёмкость, теплопроводность и температуры фазовых переходов. Представлены экспериментальные протоколы для проверки этих эффектов, теоретическое обоснование через двойственную природу вращения (спин и ОУМ), а также технологические перспективы использования структурированной воды в энергетике, медицине и промышленности. Статья содержит ссылки на предыдущие работы автора по модели ТИП (№1–15). Об авторских правах:Автором модели Торсионно-Информационный Паттерн (ТИП), её терминологии и всех связанных предсказаний является Ирина Геннадьевна Данилова. Любое использование, цитирование, пересказ или применение в научных, образовательных или коммерческих целях допустимо только при прямой ссылке на автора и публикации на Zenodo (с DOI). Контакты: [email protected]

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Chemical and Physical Studies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.