Bir Havalimanında Yolcu Hareketlerinin Sistem Simülasyonundan Yararlanılarak İncelenmesi

Günümüzde artan yolcu talebi ve uçuş yoğunluğu, özellikle kapasitesi sınırlı havalimanlarında uzun bekleme süreleri ve operasyonel darboğazlara yol açmaktadır. Bu çalışmada, bir havalimanının iç hatlar terminalinde yolcu hareketleri kesikli olay simülasyonu yaklaşımıyla modellenmiş ve sistem performansı analiz edilmiştir. Simülasyon modeli, 2019 yılına ait gerçek yolcu verileri kullanılarak Arena yazılımı ortamında geliştirilmiş ve model geçerlemesi gerçek sistem verileri ile karşılaştırmalı olarak gerçekleştirilmiştir.Çalışmanın ikinci aşamasında, bütçe kısıtı altında yolcuların sistemde geçirdikleri toplam süreyi minimize etmek amacıyla Arena–OptQuest entegrasyonu kullanılarak simülasyon tabanlı bir optimizasyon modeli kurulmuştur. Check-in personeli sayısı ve self-servis kiosk kullanımı karar değişkenleri olarak ele alınmıştır. Elde edilen sonuçlar, kiosk kullanımının aktif olmadığı ve 10 check-in personeli ile çalışılan senaryonun en uygun çözüm olduğunu göstermiştir. Bu iyileştirme ile yolcuların sistemde geçirdikleri ortalama süre önemli ölçüde azaltılmıştır.Çalışma, havalimanı terminal operasyonlarında yalnızca mevcut durum analizi sunmakla kalmayıp, bütçe kısıtı altında uygulanabilir ve nicel temelli bir karar destek yaklaşımı ortaya koyması bakımından literatüre katkı sağlamaktadır.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Published
2026-07-17
DOI
https://doi.org/10.65520/erciyesfen.1786362
Primary Topic
Air Traffic Management and Optimization
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Bir Havalimanında Yolcu Hareketlerinin Sistem Simülasyonundan Yararlanılarak İncelenmesi

Deniz Canpolat, Gülçin Canbulut
Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Air Traffic Management and Optimization
article

Bir Havalimanında Yolcu Hareketlerinin Sistem Simülasyonundan Yararlanılarak İncelenmesi

Deniz Canpolat, Gülçin Canbulut
article en

Abstract

Günümüzde artan yolcu talebi ve uçuş yoğunluğu, özellikle kapasitesi sınırlı havalimanlarında uzun bekleme süreleri ve operasyonel darboğazlara yol açmaktadır. Bu çalışmada, bir havalimanının iç hatlar terminalinde yolcu hareketleri kesikli olay simülasyonu yaklaşımıyla modellenmiş ve sistem performansı analiz edilmiştir. Simülasyon modeli, 2019 yılına ait gerçek yolcu verileri kullanılarak Arena yazılımı ortamında geliştirilmiş ve model geçerlemesi gerçek sistem verileri ile karşılaştırmalı olarak gerçekleştirilmiştir.Çalışmanın ikinci aşamasında, bütçe kısıtı altında yolcuların sistemde geçirdikleri toplam süreyi minimize etmek amacıyla Arena–OptQuest entegrasyonu kullanılarak simülasyon tabanlı bir optimizasyon modeli kurulmuştur. Check-in personeli sayısı ve self-servis kiosk kullanımı karar değişkenleri olarak ele alınmıştır. Elde edilen sonuçlar, kiosk kullanımının aktif olmadığı ve 10 check-in personeli ile çalışılan senaryonun en uygun çözüm olduğunu göstermiştir. Bu iyileştirme ile yolcuların sistemde geçirdikleri ortalama süre önemli ölçüde azaltılmıştır.Çalışma, havalimanı terminal operasyonlarında yalnızca mevcut durum analizi sunmakla kalmayıp, bütçe kısıtı altında uygulanabilir ve nicel temelli bir karar destek yaklaşımı ortaya koyması bakımından literatüre katkı sağlamaktadır.

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri DergisiVol. 42(2)
Nuh Naci Yazgan University (TR)
Openalex Percentile: Top 4%
Air Traffic Management and Optimization
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.