Study on National Urban Management System Based on AI CityOPS for AI City Implementation

현대 도시는 다양하고 방대한 공간정보를 생산하고 있으나, 행정 구역 및 조직 단위로 단절된 데이터 사일로 현상과 의미론적 불일치로 인해 인공지능의 통합적 인지 능력이 저하되고 정책 결정의 투명성 확보에 한계를 보이고 있다. 본 연구는 도시 성장에 따른 복잡해지고 다양해지는 도시 기능의 물리적 현상을 유기적으로 인지하고 자율적으로 운영하기 위한 인공지능 기술 적용에 필요한 국가 차원의 거버넌스 필요성을 도출하고, 인공지능이 가지는 할루시네이션 및 블랙박스 문제를 해결하기 위해 설명 가능한 인공지능 환경 구축에 필요한 인공지능 도시운영체계(AI CityOPS)를 제안한다. 본 연구의 기술적 근거로 지자체 및 광역, 국가 실증허브를 통해 구현되고 있는 행정체계와 기술 계층을 유기적으로 결합하는 4계층 아키텍처를 제시하였으며, 국내외 표준을 연계 분석하여 인공지능 친화적 메타데이터와 데이터 리니지 명세를 도출하며 AI CityOPS의 성공적인 체계 마련을 위한 정책적 지원 방안을 제시하였다.