Müfredat Temelli Değerlendirme (MTD): Okuma Güçlüğü Riskinin Belirlenmesinde Alternatif Bir Yaklaşım

Okuma becerilerindeki güçlükler, öğrencilerin akademik yaşamları boyunca karşılaşabilecekleri başarısızlıkların en güçlü yordayıcıları arasında yer almaktadır. Bu nedenle, okuma güçlüğü riskinin erken dönemde belirlenmesi, önleyici ve hedefe yönelik öğretim uygulamalarının planlanması açısından kritik öneme sahiptir. Bu gereksinimler doğrultusunda geliştirilen ve biçimlendirici değerlendirme niteliği taşıyan yaklaşımlardan biri de Müfredat Temelli Değerlendirme (MTD)’dir. MTD, öğretim süreci devam ederken öğrencilerin akademik becerilerindeki gelişimin sistematik olarak izlemeye olanak tanımakta ve gecikmiş müdahaleler yerine zamanında destek sunulmasını mümkün kılmaktadır. Bu yaklaşım, okuma güçlüğü risk grubunda olduğu düşünülen öğrencilerin erken fark edilmesinde ve öğretmenlerin öğretimsel müdahalelerini hangi alt beceriler üzerinde yoğunlaştırmaları gerektiğine karar vermelerinde belirleyici bir rol oynamaktadır. Çalışmada, MTD’nin hızlı, güvenilir, geçerli ve maliyet-etkin bir değerlendirme yaklaşımı olduğu vurgulanmaktadır. MTD, öğretmenlerin veriye dayalı, zamanında ve uygun öğretimsel kararlar almasını sağlayarak öğrencinin okuma potansiyelini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olmaktadır. Aynı zamanda MTD, süreç içerisinde akranlarında anlamlı düzeyde farklılık gösteren ve okuma becerilerinde risk grubunda olma ihtimali olan öğrencilerin belirlenmesinde etkili yaklaşımlardan biridir. Sonuç olarak öğrencilerin erken tanılanmasında ve süreç odaklı izlenmesinde en etkili yaklaşımlardan biri olarak değerlendirilmektedir.

Authors

Institutions

Publication Details

Published
2026-06-30
DOI
https://doi.org/10.67415/bujer.1874227
Primary Topic
Educational Strategies and Epistemologies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Müfredat Temelli Değerlendirme (MTD): Okuma Güçlüğü Riskinin Belirlenmesinde Alternatif Bir Yaklaşım

Emine Rüya Özmen, Nihal ÖZDEMİR
Educational Strategies and Epistemologies
article

Müfredat Temelli Değerlendirme (MTD): Okuma Güçlüğü Riskinin Belirlenmesinde Alternatif Bir Yaklaşım

Emine Rüya Özmen, Nihal ÖZDEMİR
article en

Abstract

Okuma becerilerindeki güçlükler, öğrencilerin akademik yaşamları boyunca karşılaşabilecekleri başarısızlıkların en güçlü yordayıcıları arasında yer almaktadır. Bu nedenle, okuma güçlüğü riskinin erken dönemde belirlenmesi, önleyici ve hedefe yönelik öğretim uygulamalarının planlanması açısından kritik öneme sahiptir. Bu gereksinimler doğrultusunda geliştirilen ve biçimlendirici değerlendirme niteliği taşıyan yaklaşımlardan biri de Müfredat Temelli Değerlendirme (MTD)’dir. MTD, öğretim süreci devam ederken öğrencilerin akademik becerilerindeki gelişimin sistematik olarak izlemeye olanak tanımakta ve gecikmiş müdahaleler yerine zamanında destek sunulmasını mümkün kılmaktadır. Bu yaklaşım, okuma güçlüğü risk grubunda olduğu düşünülen öğrencilerin erken fark edilmesinde ve öğretmenlerin öğretimsel müdahalelerini hangi alt beceriler üzerinde yoğunlaştırmaları gerektiğine karar vermelerinde belirleyici bir rol oynamaktadır. Çalışmada, MTD’nin hızlı, güvenilir, geçerli ve maliyet-etkin bir değerlendirme yaklaşımı olduğu vurgulanmaktadır. MTD, öğretmenlerin veriye dayalı, zamanında ve uygun öğretimsel kararlar almasını sağlayarak öğrencinin okuma potansiyelini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olmaktadır. Aynı zamanda MTD, süreç içerisinde akranlarında anlamlı düzeyde farklılık gösteren ve okuma becerilerinde risk grubunda olma ihtimali olan öğrencilerin belirlenmesinde etkili yaklaşımlardan biridir. Sonuç olarak öğrencilerin erken tanılanmasında ve süreç odaklı izlenmesinde en etkili yaklaşımlardan biri olarak değerlendirilmektedir.

Vol. 10(1)
Bartin University (TR), Gazi Hastanesi (TR)
Openalex Percentile: Top 5%
Educational Strategies and Epistemologies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.