ЧИСЛЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ТРЕНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ ПРОЦЕССА ГОРЯЧЕЙ ПРОКАТКИ АЛЮМИНИЕВОГО СПЛАВА AA2024

В данной работе исследуется влияние трения на механические и тепловые характеристики процесса горячей прокатки алюминиевого сплава AA2024 с использованием трехмерного численного моделирования методом конечных элементов в программном комплексе DEFORM-3D. Термомеханически связанная модель, основанная на законе сдвигового трения, была применена для анализа влияния различных условий трения на силу прокатки, напряжённое состояние, распределение деформаций и температуру заготовки. Результаты показывают, что сила прокатки практически монотонно возрастает с увеличением коэффициента трения, в то время как максимальное сжимающее напряжение в центральной части заготовки остается почти неизменным. Это указывает на то, что трение в основном влияет на общий уровень прокатной нагрузки за счет контактных условий, а не за счет изменения внутренних напряжений материала. Повышенное трение способствует локализации деформации в краевых зонах заготовки, что увеличивает риск возникновения дефектов, связанных с краями. Кроме того, увеличение коэффициента трения приводит к незначительному повышению температуры заготовки после прокатки вследствие усиленного тепловыделения при трении. На основании результатов численного моделирования рекомендуется использовать умеренное значение коэффициента трения в диапазоне 0,3–0,5, обеспечивающее компромисс между снижением прокатной нагрузки, равномерностью деформации и тепловыми условиями процесса. Полученные результаты могут служить практическим руководством при выборе условий трения и смазочных материалов в промышленной горячей прокатке алюминиевого сплава AA2024.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Cifra LLC Journals
Published
2026-06-30
DOI
https://doi.org/10.60797/engin.2026.11.1
Type
article
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

ЧИСЛЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ТРЕНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ ПРОЦЕССА ГОРЯЧЕЙ ПРОКАТКИ АЛЮМИНИЕВОГО СПЛАВА AA2024

Lai Dang Giang, Trần Đức Hoàn, Tran T.C., Nguyen C.V. et al.
Cifra LLC Journals
article

ЧИСЛЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ТРЕНИЯ НА ПОВЕДЕНИЕ ПРОЦЕССА ГОРЯЧЕЙ ПРОКАТКИ АЛЮМИНИЕВОГО СПЛАВА AA2024

Lai Dang Giang, Trần Đức Hoàn, Tran T.C., Nguyen C.V., Luc T.K.
article en

Abstract

В данной работе исследуется влияние трения на механические и тепловые характеристики процесса горячей прокатки алюминиевого сплава AA2024 с использованием трехмерного численного моделирования методом конечных элементов в программном комплексе DEFORM-3D. Термомеханически связанная модель, основанная на законе сдвигового трения, была применена для анализа влияния различных условий трения на силу прокатки, напряжённое состояние, распределение деформаций и температуру заготовки. Результаты показывают, что сила прокатки практически монотонно возрастает с увеличением коэффициента трения, в то время как максимальное сжимающее напряжение в центральной части заготовки остается почти неизменным. Это указывает на то, что трение в основном влияет на общий уровень прокатной нагрузки за счет контактных условий, а не за счет изменения внутренних напряжений материала. Повышенное трение способствует локализации деформации в краевых зонах заготовки, что увеличивает риск возникновения дефектов, связанных с краями. Кроме того, увеличение коэффициента трения приводит к незначительному повышению температуры заготовки после прокатки вследствие усиленного тепловыделения при трении. На основании результатов численного моделирования рекомендуется использовать умеренное значение коэффициента трения в диапазоне 0,3–0,5, обеспечивающее компромисс между снижением прокатной нагрузки, равномерностью деформации и тепловыми условиями процесса. Полученные результаты могут служить практическим руководством при выборе условий трения и смазочных материалов в промышленной горячей прокатке алюминиевого сплава AA2024.

Cifra LLC Journals
Le Quy Don Technical University (VN), Thai Binh University of Medicine and Pharmacy (VN)
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.