BIT-DGC Layer 4 — Master Note v2.1: Dynamic Geometric Computing

Abstract / Tóm tắt Tài liệu này là technical ledger / working paper cho Layer 4 của BIT-DGC (Dynamic Geometric Computing). Nó tổng hợp hơn 14 phép đo độc lập nhằm phân biệt reconfiguration quy giản được với stress-field gated computation không-quy-giản. Kết quả dương chính: khi một trường ứng suất chậm, nội tại được ghép-NHÂN vào các feature thấy được ở tầng sát readout, hệ có thể tạo năng lực mà rổ feature tĩnh hoặc việc chỉ “thấy” stress không có. Kết quả âm chính: generic recurrent geometric reservoir không tự sinh và không tự phơi đủ phi tuyến bậc cao cho linear readout trong các benchmark hiện tại; nhánh 4.C được đóng âm trong phạm vi thử nghiệm này. Tài liệu này không tuyên bố đã hoàn tất một máy tính hình học vật lý, mà ghi một proof-of-mechanism có kiểm soát, kèm các caveat, negative controls và hướng tái lập.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-06-30
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.21052304
Primary Topic
Neural Networks and Reservoir Computing
Type
preprint
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
preprint

BIT-DGC Layer 4 — Master Note v2.1: Dynamic Geometric Computing

Bùi Quang Trịnh
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Neural Networks and Reservoir Computing
preprint

BIT-DGC Layer 4 — Master Note v2.1: Dynamic Geometric Computing

Bùi Quang Trịnh
preprint en

Abstract

Abstract / Tóm tắt Tài liệu này là technical ledger / working paper cho Layer 4 của BIT-DGC (Dynamic Geometric Computing). Nó tổng hợp hơn 14 phép đo độc lập nhằm phân biệt reconfiguration quy giản được với stress-field gated computation không-quy-giản. Kết quả dương chính: khi một trường ứng suất chậm, nội tại được ghép-NHÂN vào các feature thấy được ở tầng sát readout, hệ có thể tạo năng lực mà rổ feature tĩnh hoặc việc chỉ “thấy” stress không có. Kết quả âm chính: generic recurrent geometric reservoir không tự sinh và không tự phơi đủ phi tuyến bậc cao cho linear readout trong các benchmark hiện tại; nhánh 4.C được đóng âm trong phạm vi thử nghiệm này. Tài liệu này không tuyên bố đã hoàn tất một máy tính hình học vật lý, mà ghi một proof-of-mechanism có kiểm soát, kèm các caveat, negative controls và hướng tái lập.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Tinker Air Force Base (US)
Neural Networks and Reservoir Computing
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.