Yolsuzluk Algısındaki İyileşme Ekonomik Büyümeyi Destekler mi? Uzun Dönemli Bir Analiz

Yolsuzluk olgusunun ekonomik büyümeyi belirlemede önemli faktör olduğu uzun zamandır tartışıla gelmektedir. Ancak ampirik çalışmalar, yolsuzluğun ekonomik performans üzerinde doğrudan ve olumsuz bir etkisi olduğu konusunda bilim insanları tarafından genel olarak kabul gördüğünü göstermektedir. Bu çalışmada, yolsuzluğun ekonomik büyüme üzerindeki etkisi “tekerleri yağlama; tekerlekteki kum” hipotezleri çerçevesinde Türkiye özelinde 1995-2024 dönemi için test edilmiştir. Türkiye’ye özgü analizlerde zaman serisi regresyon modelleri kullanılmıştır. Bu bağlamda çalışmada değişkenler arasında uzun dönemli bir ilişkinin varlığını analiz etmek için Johansen eşbütünleşme testleri yapılmıştır. Öte yandan, uzun dönemli katsayıları hesaplamak için dinamik en küçük kareler (DOLS) ve tam düzeltilmiş en küçük kareler (FMOLS) tahmin teknikleri kullanılmıştır. Johansen eşbütünleşme analizinden ulaşılan kanıtlar, değişkenler arasında uzun dönemli bir eşbütünleşme ilişkisi olduğunu doğrulamaktadır. FMOLS ve DOLS sonuçları, yolsuzluk, kamu tüketim harcamaları, dışa açıklık, nüfus artışı ve vergi yükünün uzun dönemde Türkiye’de büyüme üzerinde güçlü ve önemli bir etkiye sahip olduğuna işaret etmektedir. FMOLS analizi sonuçlarına göre, yolsuzluk algı endeksindeki artış (yolsuzlukta azalma), ekonomik büyüme sürecine istatistiksel olarak olumlu katkı sağlamaktadır ve “tekerlekteki kum” görüşünü desteklemektedir.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
International Journal of Public Finance
Published
2026-06-30
DOI
https://doi.org/10.30927/ijpf.1851236
Primary Topic
Fiscal Policy and Economic Growth
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Yolsuzluk Algısındaki İyileşme Ekonomik Büyümeyi Destekler mi? Uzun Dönemli Bir Analiz

Osman Cenk Kanca
International Journal of Public Finance
Fiscal Policy and Economic Growth
article

Yolsuzluk Algısındaki İyileşme Ekonomik Büyümeyi Destekler mi? Uzun Dönemli Bir Analiz

Osman Cenk Kanca
article en

Abstract

Yolsuzluk olgusunun ekonomik büyümeyi belirlemede önemli faktör olduğu uzun zamandır tartışıla gelmektedir. Ancak ampirik çalışmalar, yolsuzluğun ekonomik performans üzerinde doğrudan ve olumsuz bir etkisi olduğu konusunda bilim insanları tarafından genel olarak kabul gördüğünü göstermektedir. Bu çalışmada, yolsuzluğun ekonomik büyüme üzerindeki etkisi “tekerleri yağlama; tekerlekteki kum” hipotezleri çerçevesinde Türkiye özelinde 1995-2024 dönemi için test edilmiştir. Türkiye’ye özgü analizlerde zaman serisi regresyon modelleri kullanılmıştır. Bu bağlamda çalışmada değişkenler arasında uzun dönemli bir ilişkinin varlığını analiz etmek için Johansen eşbütünleşme testleri yapılmıştır. Öte yandan, uzun dönemli katsayıları hesaplamak için dinamik en küçük kareler (DOLS) ve tam düzeltilmiş en küçük kareler (FMOLS) tahmin teknikleri kullanılmıştır. Johansen eşbütünleşme analizinden ulaşılan kanıtlar, değişkenler arasında uzun dönemli bir eşbütünleşme ilişkisi olduğunu doğrulamaktadır. FMOLS ve DOLS sonuçları, yolsuzluk, kamu tüketim harcamaları, dışa açıklık, nüfus artışı ve vergi yükünün uzun dönemde Türkiye’de büyüme üzerinde güçlü ve önemli bir etkiye sahip olduğuna işaret etmektedir. FMOLS analizi sonuçlarına göre, yolsuzluk algı endeksindeki artış (yolsuzlukta azalma), ekonomik büyüme sürecine istatistiksel olarak olumlu katkı sağlamaktadır ve “tekerlekteki kum” görüşünü desteklemektedir.

International Journal of Public FinanceVol. 11(1)
Atatürk University (TR)
Openalex Percentile: Top 4%
Fiscal Policy and Economic Growth
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.