Sociotechnical Co-Production of Value Expression in ChatGPT and DeepSeek

본 연구는 생성형 AI의 가치 표현이 개별 모델의 고정된 속성을 반영하는지, 아니면 사회기술적 조건들의 상호작용 속에서 형성되는지를 분석한다. 이를 위해 공동생산 관점에 기반하여 경제, 환경, 이민, 젠더, 성적 지향의 다섯 가지 주제 영역에서 ChatGPT와 DeepSeek의 응답을 영어 및 중국어 조건으로 비교하였다. 분석 결과, 가치 표현의 양상은 단일한 모델 특성으로 일관되게 나타나기보다 모델, 주제 영역, 언어 조건에 따라 다양하게 구성되었다. 이러한 결과는 생성형 AI의 가치 표현이 제도적 환경, 학습 데이터 구성, 알고리즘 설계, 정렬 전략 등 개발 단계의 조건과 언어적 맥락, 주제 영역 등 사용 단계의 조건이 상호작용하는 과정에서 구성됨을 시사한다. 나아가 본 연구는 AI 거버넌스가 모델이나 국가 중심의 규제를 넘어 AI의 개발과 사용이 이루어지는 보다 넓은 사회기술적 맥락을 다루어야 함을 제안한다. 이는 미국과 중국의 AI 생태계에 동시에 노출되어 있는 한국 사회에 중요한 함의를 제공한다.