ICRS Intermodel Contemplative Reasoning System V2.1
ICRS Benchmark Fisico v2.1 — Prima Validazione Quantitativa del Framework Questo paper documenta la prima validazione quantitativa del framework ICRS (Intermodel Contemplative Reasoning System) attraverso un benchmark controllato di 10 problemi di fisica con soluzione analitica nota, coprendo sette domini: fisica quantistica, fisica atomica, relatività generale, termodinamica, fisica nucleare, fisica dello stato solido ed elettromagnetismo. Per ciascun problema è stato eseguito un ciclo ICRS completo in modalità critica con quattro modelli contemplatori (Claude-opus, GPT-4o, DeepSeek-reasoner, Gemini-pro), antagonista epistemico (Grok-3), verifica numerica automatica (SymPy) e generazione automatica di paper scientifico (Fase 5). Risultati principali: 9/10 problemi risolti correttamente entro tolleranza False Correction Rate (FCR) = 0% su tutti i problemi misurabili 7 errori identificati dal cerchio, 6 corretti senza introdurre nuovi errori Correzione emergente più significativa: GPT-4o produceva 266 anni per il tempo di evaporazione di un micro buco nero (PHY_010) — errore di due ordini di grandezza identificato e corretto dal cerchio in Fase 2 Il documento include schede dettagliate per ogni problema, analisi qualitativa dei casi chiave, documentazione dei bug identificati e roadmap verso il benchmark medicina (50 problemi clinici con linee guida verificabili). In allegato: i paper scientifici generati automaticamente dalla Fase 5 per i problemi PHY_009 e PHY_010. Keywords: ICRS, multi-agent AI, epistemic reasoning, benchmark, false correction rate, physics validation, intermodel contemplative reasoning, AI research tool Versione precedente: ICRS v2.0 — Zenodo, Giugno 2026
Authors
- Nicolò Colombaro (ORCID: https://orcid.org/0009-0006-3057-8980)
Publication Details
- Journal
- Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
- Published
- 2026-06-27
- DOI
- https://doi.org/10.5281/zenodo.20969621
- Primary Topic
- Artificial Intelligence in Healthcare and Education
- Type
- preprint