Über den Approximationsfehler im Zentralen Grenzwertsatz: Eine Verschärfung der Lyapunov-Katz-Schranke für annähernd normalverteilte Summanden
Abstract Für unabhängige, identisch verteilte Summanden mit endlichem Moment einer Ordnung r ∈ ]2, 3] präsentieren wir eine Schranke für den Approximationsfehler im Zentralen Grenzwertsatz, die eine Nähe der Summanden zur Normalverteilung miteinbezieht. In Verallgemeinerung eines Resultates von Mattner [8] für den Fall r = 3, welches die Berry-Esseen-Fehlerschranke verschärft, erreichen wir damit, abgesehen von konstanten Faktoren, eine Verschärfung der Lyapunov-Katz-Fehlerschranke. Um die Nähe zur Normalverteilung zu messen, verwenden wir einen möglichst schwachen Abstand in Form der 1976 von Zolotarev [10,11] und 1980 von Senatov [9] vorgestellten ζ -Abstände für Wahrscheinlichkeitsmaße.
Authors
- Lena Jonas
Institutions
- Universität Trier (DE)
Publication Details
- Journal
- Mitteilungen der Deutschen Mathematiker-Vereinigung
- Published
- 2026-06-25
- DOI
- https://doi.org/10.1515/dmvm-2026-0034
- Primary Topic
- Matrix Theory and Algorithms
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00