Refusal Harm in Large Language Model Assistants: A Neurocognitive and Psychosocial Framework for Understanding and Mitigating High‑Intensity Harm Events

В данной статье представлен междисциплинарный анализ моделей отказа-взаимодействия в системах голосового помощника на основе больших языковых моделей (LLM) и их измеримых нейрокогнитивных, поведенческих и психосоциальных последствий. Основываясь на хорошо изученной эмпирической литературе о социальном отвержении, антропоморфизме и чувствительности к отвержению, в статье вводится новый конструкт — вред от отказа в похвале (PRH) — событие высокой интенсивности, причиняющее вред, которое происходит, когда ИИ-помощник отвергает похвалу пользователя. PRH прерывает цикл социального вознаграждения человека и запускает нейронные реакции, связанные с социальной болью и разрывом привязанности.