Lumped-Distributed Low-Pass Filters Based on Bragg Hybridization Effect

У статті запропоновано та досліджено новий підхід до проєктування фільтрів низьких частот (ФНЧ) на основі ефекту бреггівської гібридизації (БГ), реалізованого у зосереджено-розподіленій конфігурації. Наукова новизна полягає у збереженні періодичності структури, на відміну від традиційних методів синтезу, де для мінімізації пульсацій використовують порушення періодичності. Доведено, що відновлення когерентності бреггівського синхронізму та його поєднання з локальним резонансом низькодобротних елементів дає змогу розв'язати суперечність між рівнем подавлення у смузі подавлення та якістю узгодження імпедансів. Результати показують, що синхронізація локального та бреггівського резонансів забезпечує суцільну смугу подавлення, ефективно усуваючи побічні пульсації в середині смуги режекції. Внаслідок когерентної взаємодії резонаторів на частоті Брегга формується колективний нуль передачі, що зміщує перший паразитний відгук на подвійну частоту Брегга. Для розробленого ФНЧ на основі чотирьох π-ланок розрахункова відносна смуга режекції відносно частоти зрізу становить 570% за рівня −60 дБ та 378% за рівня −100 дБ при пульсаціях у смузі пропускання 0,2 дБ. Довжини розглянутих ФНЧ приблизно вдвічі менші, ніж у звичайних еліптичних фільтрів. Використання режиму низькодобротної БГ суттєво знижує чутливість до дисипативних втрат та виробничих допусків порівняно з еліптичними фільтрами високих порядків. Завдяки використанню нормованих параметрів запропоновані структури можуть слугувати узагальненими шаблонами для швидкого проєктування мініатюрних ФНЧ. Отримані результати мають безпосереднє практичне значення для високоефективних систем обробки сигналів.

Authors

Publication Details

Journal
RADAP (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute)
Published
2026-06-30
DOI
https://doi.org/10.64915/radap.2026.104.74-80
Primary Topic
Advanced Fiber Optic Sensors
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Lumped-Distributed Low-Pass Filters Based on Bragg Hybridization Effect

Є. А. Нелін, E. A. Nelin
RADAP (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute)
Advanced Fiber Optic Sensors
article

Lumped-Distributed Low-Pass Filters Based on Bragg Hybridization Effect

Є. А. Нелін, E. A. Nelin
article en

Abstract

У статті запропоновано та досліджено новий підхід до проєктування фільтрів низьких частот (ФНЧ) на основі ефекту бреггівської гібридизації (БГ), реалізованого у зосереджено-розподіленій конфігурації. Наукова новизна полягає у збереженні періодичності структури, на відміну від традиційних методів синтезу, де для мінімізації пульсацій використовують порушення періодичності. Доведено, що відновлення когерентності бреггівського синхронізму та його поєднання з локальним резонансом низькодобротних елементів дає змогу розв'язати суперечність між рівнем подавлення у смузі подавлення та якістю узгодження імпедансів. Результати показують, що синхронізація локального та бреггівського резонансів забезпечує суцільну смугу подавлення, ефективно усуваючи побічні пульсації в середині смуги режекції. Внаслідок когерентної взаємодії резонаторів на частоті Брегга формується колективний нуль передачі, що зміщує перший паразитний відгук на подвійну частоту Брегга. Для розробленого ФНЧ на основі чотирьох π-ланок розрахункова відносна смуга режекції відносно частоти зрізу становить 570% за рівня −60 дБ та 378% за рівня −100 дБ при пульсаціях у смузі пропускання 0,2 дБ. Довжини розглянутих ФНЧ приблизно вдвічі менші, ніж у звичайних еліптичних фільтрів. Використання режиму низькодобротної БГ суттєво знижує чутливість до дисипативних втрат та виробничих допусків порівняно з еліптичними фільтрами високих порядків. Завдяки використанню нормованих параметрів запропоновані структури можуть слугувати узагальненими шаблонами для швидкого проєктування мініатюрних ФНЧ. Отримані результати мають безпосереднє практичне значення для високоефективних систем обробки сигналів.

RADAP (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute)
Openalex Percentile: Top 28%
Advanced Fiber Optic Sensors
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.