Comparative Analysis of Spatial Spectral Estimation Algorithms: Advantages of the Maximum Entropy Method in Radio Direction Finding

У сучасних системах радіомоніторингу виникає суперечність між високою математичною складністю алгоритмів надрозрізнення та обмеженими ресурсами обчислювальної системи SDR. Традиційні програмні реалізації, що базуються на ітераційних циклах, призводять до надмірних обчислювальних затримок, що ускладнює роботу в режимі реального часу. Проблема загострюється при пеленгації в умовах щільної міської забудови, де обмежено апертуру антенної решітки та висока корельованість сигналів призводять до виродження коваріаційних матриць та розмиття просторових піків. Об’єктом дослідження є процес формування просторової спектральної оцінки широкосмугових сигналів. Методологія базується на порівняльному аналізі алгоритмів Bartlett, Capon, MUSIC та методу максимальної ентропії MEM. Авторами запропоновано зміну обчислювального підходу: перехід від скалярної обробки окремих елементів матриці оцінки до векторизованого тензорного ядра на основі нотації Ейнштейна. Для забезпечення стійкості розв’язків застосовано метод регуляризації Тихонова-Філіпса. Наукова новизна полягає у розробці та впровадженні тензорної архітектури обчислень для методу MEM, що забезпечило прискорення математичних операцій у десятки разів та вивільнення значних ресурсів ЦП. Експериментально підтверджено перевагу ентропійного підходу MEM: при роботі з малоелементними решітками він забезпечує на 15–20% вищу кутову селективність, ніж алгоритм MUSIC, при рівні шумової підлоги -20… -40 дБ. Інтеграція регуляризації Тихонова безпосередньо в тензорне ядро дозволила нівелювати вплив виродження матриць із середньоквадратичною похибкою на рівні 1,13⋅10−5, що гарантує стабільність пеленга на надкоротких вибірках. Доведено, що оптимізація обчислювального алгоритму шляхом використання тензорів дозволяє реалізувати методи надрозрізнення в режимі «жорсткого реального часу» на бюджетному обладнанні. Отримані результати дозволяють використовувати мобільні SDR-платформи для прецизійної радіопеленгації у складних завадових умовах без потреби в апаратних прискорювачах.

Authors

Publication Details

Journal
RADAP (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute)
Published
2026-06-30
DOI
https://doi.org/10.64915/radap.2026.104.42-53
Primary Topic
Direction-of-Arrival Estimation Techniques
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Comparative Analysis of Spatial Spectral Estimation Algorithms: Advantages of the Maximum Entropy Method in Radio Direction Finding

I.V. Hula, О. І. Полікаровських, І. В. Гула, O. I. Polikarovskykh
RADAP (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute)
Direction-of-Arrival Estimation Techniques
article

Comparative Analysis of Spatial Spectral Estimation Algorithms: Advantages of the Maximum Entropy Method in Radio Direction Finding

I.V. Hula, О. І. Полікаровських, І. В. Гула, O. I. Polikarovskykh
article en

Abstract

У сучасних системах радіомоніторингу виникає суперечність між високою математичною складністю алгоритмів надрозрізнення та обмеженими ресурсами обчислювальної системи SDR. Традиційні програмні реалізації, що базуються на ітераційних циклах, призводять до надмірних обчислювальних затримок, що ускладнює роботу в режимі реального часу. Проблема загострюється при пеленгації в умовах щільної міської забудови, де обмежено апертуру антенної решітки та висока корельованість сигналів призводять до виродження коваріаційних матриць та розмиття просторових піків. Об’єктом дослідження є процес формування просторової спектральної оцінки широкосмугових сигналів. Методологія базується на порівняльному аналізі алгоритмів Bartlett, Capon, MUSIC та методу максимальної ентропії MEM. Авторами запропоновано зміну обчислювального підходу: перехід від скалярної обробки окремих елементів матриці оцінки до векторизованого тензорного ядра на основі нотації Ейнштейна. Для забезпечення стійкості розв’язків застосовано метод регуляризації Тихонова-Філіпса. Наукова новизна полягає у розробці та впровадженні тензорної архітектури обчислень для методу MEM, що забезпечило прискорення математичних операцій у десятки разів та вивільнення значних ресурсів ЦП. Експериментально підтверджено перевагу ентропійного підходу MEM: при роботі з малоелементними решітками він забезпечує на 15–20% вищу кутову селективність, ніж алгоритм MUSIC, при рівні шумової підлоги -20… -40 дБ. Інтеграція регуляризації Тихонова безпосередньо в тензорне ядро дозволила нівелювати вплив виродження матриць із середньоквадратичною похибкою на рівні 1,13⋅10−5, що гарантує стабільність пеленга на надкоротких вибірках. Доведено, що оптимізація обчислювального алгоритму шляхом використання тензорів дозволяє реалізувати методи надрозрізнення в режимі «жорсткого реального часу» на бюджетному обладнанні. Отримані результати дозволяють використовувати мобільні SDR-платформи для прецизійної радіопеленгації у складних завадових умовах без потреби в апаратних прискорювачах.

RADAP (Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute)
Sustainable cities and communities
Openalex Percentile: Top 23%
Direction-of-Arrival Estimation Techniques
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.