Retrieval-Augmented Generation – Ein Erfahrungsbericht und Leitfaden zum Einsatz von wissensbasierten Chatbots an der HU Berlin (Teil 2)

Zusammenfassung Dieser zweite Teil des Artikels illustriert Praxisbeispiele aus dem Hochschulkontext und gibt Empfehlungen für die nachhaltige Implementierung und Governance von RAG-basierten Auskunftssystemen. Anhand der Erfahrungen der Humboldt-Universität zu Berlin werden konkrete Anwendungsfelder in Forschung, Lehre und Verwaltung vorgestellt sowie zentrale Lessons Learned aus dem Betrieb diskutiert. Darüber hinaus werden technische Anforderungen an eine produktionsreife Infrastruktur – von der Komponentenauswahl über Deployment-Optionen bis hin zur Skalierung – erörtert. Ein besonderes Augenmerk liegt auf den inhärenten Limitationen von RAG-Systemen, RAG-spezifischen Fehlerquellen sowie Sicherheitsrisiken wie Poisoning-Angriffen, die eine kritische Reflexion des Technologieeinsatzes erfordern. Abschließend werden aktuelle Entwicklungstrends wie agentische und multimodale RAG-Architekturen skizziert und praxisorientierte Handlungsempfehlungen für Hochschulen formuliert, die den Einsatz von RAG-Systemen planen oder ausbauen möchten.