Sensör destekli akıllı gri su arıtım prototipi: STEM tabanlı bir proje uygulaması

Öz: STEM (Fen, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) ve Proje Tabanlı Öğrenme yaklaşımları temel alınarak yürütülen bu çalışmada; evsel gri suyun (banyo, lavabo ve çamaşır makinesi atık suları) fiziksel ve kimyasal yöntemlerle arıtılarak bahçe sulama, temizlik veya rezervuar gibi alanlarda geri kazanımını sağlayan çok aşamalı bir prototip geliştirilmiştir. Sistemde uygulanan yöntemler sırasıyla şu şekildedir: İlk aşamada, kaba filtrasyon uygulanarak saç ve sabun artığı gibi büyük partiküller tel süzgeç yardımıyla tutulmuş; böylece sonraki filtrelerin tıkanması önlenmiştir. Ardından su, kum ve çakıl katmanlarından geçirilerek fiziksel tortulardan arındırılmıştır. İkinci aşamada; koku, renk ve deterjan kalıntılarını gidermek (adsorpsiyon) amacıyla aktif karbon filtresi kullanılmıştır. Üçüncü aşamada ise, patojenlerin elimine edilmesi ve hijyenin sağlanması için klorlama işlemi uygulanmıştır. Prototipin kontrol ünitesi olarak, suyun pH, TDS, EC ve sıcaklık değerlerini gerçek zamanlı ölçen mikrodenetleyici tabanlı devre kartlı (Arduino Uno) ve sensörlü bir sistem tasarlanmıştır. Bu sistem ayrıca, depodaki su seviyesi belirli bir eşiğe ulaştığında otomatik sifon mekanizmasını devreye sokarak, arıtılmış suyun kullanım alanlarına aktarılmasını sağlamaktadır. Çalışma kapsamında düşük maliyetli malzemeler kullanılmış ve sistem kolay kurulabilir şekilde tasarlanmıştır. Yapılan testlerde arıtılan suyun pH, TDS, EC, sıcaklık değerlerinin ilk ve son durumları ölçülmüş ve tekrar kullanım için uygun olduğu gözlenmiştir. Disiplinlerarası bir problem çözme süreci sunan bu çalışma, hem uygulamalı eğitime örnek teşkil etmekte hem de su tasarrufu sağlamak isteyen bireyler ve kurumlar için pratik bir çözüm sunmaktadır.

Authors

Publication Details

Journal
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Published
2026-05-08
DOI
https://doi.org/10.5281/zenodo.20079501
Primary Topic
Water Quality Monitoring Technologies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Sensör destekli akıllı gri su arıtım prototipi: STEM tabanlı bir proje uygulaması

Erkan Uçar, Çınar Uçar, Alp Eren Özdemir, Mustafa Salih Keleş
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Water Quality Monitoring Technologies
article

Sensör destekli akıllı gri su arıtım prototipi: STEM tabanlı bir proje uygulaması

Erkan Uçar, Çınar Uçar, Alp Eren Özdemir, Mustafa Salih Keleş
article en

Abstract

Öz: STEM (Fen, Teknoloji, Mühendislik ve Matematik) ve Proje Tabanlı Öğrenme yaklaşımları temel alınarak yürütülen bu çalışmada; evsel gri suyun (banyo, lavabo ve çamaşır makinesi atık suları) fiziksel ve kimyasal yöntemlerle arıtılarak bahçe sulama, temizlik veya rezervuar gibi alanlarda geri kazanımını sağlayan çok aşamalı bir prototip geliştirilmiştir. Sistemde uygulanan yöntemler sırasıyla şu şekildedir: İlk aşamada, kaba filtrasyon uygulanarak saç ve sabun artığı gibi büyük partiküller tel süzgeç yardımıyla tutulmuş; böylece sonraki filtrelerin tıkanması önlenmiştir. Ardından su, kum ve çakıl katmanlarından geçirilerek fiziksel tortulardan arındırılmıştır. İkinci aşamada; koku, renk ve deterjan kalıntılarını gidermek (adsorpsiyon) amacıyla aktif karbon filtresi kullanılmıştır. Üçüncü aşamada ise, patojenlerin elimine edilmesi ve hijyenin sağlanması için klorlama işlemi uygulanmıştır. Prototipin kontrol ünitesi olarak, suyun pH, TDS, EC ve sıcaklık değerlerini gerçek zamanlı ölçen mikrodenetleyici tabanlı devre kartlı (Arduino Uno) ve sensörlü bir sistem tasarlanmıştır. Bu sistem ayrıca, depodaki su seviyesi belirli bir eşiğe ulaştığında otomatik sifon mekanizmasını devreye sokarak, arıtılmış suyun kullanım alanlarına aktarılmasını sağlamaktadır. Çalışma kapsamında düşük maliyetli malzemeler kullanılmış ve sistem kolay kurulabilir şekilde tasarlanmıştır. Yapılan testlerde arıtılan suyun pH, TDS, EC, sıcaklık değerlerinin ilk ve son durumları ölçülmüş ve tekrar kullanım için uygun olduğu gözlenmiştir. Disiplinlerarası bir problem çözme süreci sunan bu çalışma, hem uygulamalı eğitime örnek teşkil etmekte hem de su tasarrufu sağlamak isteyen bireyler ve kurumlar için pratik bir çözüm sunmaktadır.

Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)
Openalex Percentile: Top 10%
Water Quality Monitoring Technologies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

Sensör destekli akıllı gri su arıtım prototipi: STEM tabanlı bir proje uygulaması — Erkan Uçar, Çınar Uçar, et al. · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) (2026) | TGRS Research Map | TGRS