A Study on the Effects of AI Piano Practice Assistance Software Features on Learners’ Learning Outcomes

본 연구는 인공지능(AI) 기반 피아노 연습 보조 애플리케이션의 기능적 특성이 학습자의 학습 동기와 학습성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 자기결정이론(Self-Determination Theory, SDT)을 핵심 이론적 틀로 설정하여, AI 학습 환경에서의 애플리케이션 특성이 학습자의 내적·외적 동기 및 학습성과와 어떠한 영향 관계를 가지는지를 검토하였다. 이를 위해 중국 지역의 피아노 학습자를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 수집된 자료는 SPSS 통계 프로그램을 활용한 회귀분석 및 부트스트랩 기반 매개효과 분석을 통해 분석되었다. 분석 결과, 즉각적 피드백과 개인화 추천은 학습자의 학습 동기에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 게임화 및 상호작용성은 외적 동기를 중심으로 학습 참여를 촉진하는 요인으로 확인되었다. 또한 심미적 인터페이스 경험은 학습 동기를 매개로 학습성과에 간접적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 AI 피아노 연습 보조 애플리케이션이 학습자의 동기 형성과 학습성과 향상에 중요한 역할을 할 수 있음을 시사하며, 자기결정이론에 기반한 음악 교육용 AI 소프트웨어 설계 및 교육적 활용에 실질적인 시사점을 제공한다.