Computational Fluid Dynamics of Indoor Mixed-Gas Release and Dispersion in the Steelworks

최근 국내 제철소에서는 부생가스 누출로 인한 중대산업사고가 반복적으로 발생되고 있어서 정략적 위험성 평가 기반의 가스안전 예방체계 구축에 대한 필요성이 강조되고 있다. 본 연구에서는 국내 A제철소 냉연 가열로를 대상으로 혼합가스인 COG(Coke Oven Gas)의 누출 및 확산 거동을 OpenFOAM 기반으로 CFD 해석하였으며, 누출원과 풍향의 변화에 따라 위험구역으로 변하는 도달시간이 차이가 있음을 확인하여 피해 영향을 분석하였다. 그 결과, 가스 누출 시 현장에 설치된 고정식 가스감지기 측정값을 활용한 경험 기반 보수적 의사결정에 비하여, 정량평가 기반 시나리오별 명확한 의사결정을 통해 실시간 가스안전관리 체계 구축의 필요함을 알 수 있었다. 나아가 본 연구의 COG 유동 데이터는 향후 고정식 가스감지기 데이터와 연계한 실시간 누출원 역추적 AI 및 디지털 트윈 설계를 위한 학술적·기술적 자료로 활용하고자 하였다.