Trends and Potential of the Gig Economy in the Republic of Croatia from the Perspective of Workers

Gig ekonomija predstavlja segment ekonomije u kojoj se pojedinci bave obavljanjem kratkoročnih i privremenih poslova. Posao koji žele raditi pronalaze putem raznih platformi gdje se povezuju s klijentima koji trebaju određene usluge. Na taj način pojedinci mogu prihvatiti različite poslove i ponude koje odgovaraju njihovim vještinama. To im omogućuje veću fleksibilnost jer mogu rasporediti posao koji treba obaviti prema vlastitim željama. U empirijskom dijelu rada provedena je anketa među radnicima na području gig ekonomije. Pomoću te ankete testirane su istraživačke pretpostavke te su na temelju njih ekstrahirani zaključci. Cilj rada bio je istražiti i analizirati prednosti i izazove samozapošljavanja u gig ekonomiji u Republici Hrvatskoj, kao i trendove i mogućnosti koje donosi gig ekonomija. U izradi rada korištene su deskriptivne i analitičke metode te kvantitativna metoda za dobivanje podataka u vidu strukturiranog upitnika. Dobiveni podaci obrađeni su deskriptivno statističkom analizom i prikazani uz pomoć grafikona. Rezultati pokazuju kako je jedna od najvećih prednosti gig ekonomije fleksibilnost radnog vremena radnika. Također, rezultati ukazuju na to da će tehnološki napredak dodatno povećati broj prilika za samozapošljavanje u gig ekonomiji u budućnosti. U zaključku su sumirani rezultati istraživanja te su navedeni prijedlozi za buduća istraživanja.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
FESTUNG
Published
2026-04-30
DOI
https://doi.org/10.17559/jf-2026020000025
Primary Topic
Digital Economy and Work Transformation
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Trends and Potential of the Gig Economy in the Republic of Croatia from the Perspective of Workers

Marija Rossi, Ivona Blažević Dević
FESTUNG
Digital Economy and Work Transformation
article

Trends and Potential of the Gig Economy in the Republic of Croatia from the Perspective of Workers

Marija Rossi, Ivona Blažević Dević
article en

Abstract

Gig ekonomija predstavlja segment ekonomije u kojoj se pojedinci bave obavljanjem kratkoročnih i privremenih poslova. Posao koji žele raditi pronalaze putem raznih platformi gdje se povezuju s klijentima koji trebaju određene usluge. Na taj način pojedinci mogu prihvatiti različite poslove i ponude koje odgovaraju njihovim vještinama. To im omogućuje veću fleksibilnost jer mogu rasporediti posao koji treba obaviti prema vlastitim željama. U empirijskom dijelu rada provedena je anketa među radnicima na području gig ekonomije. Pomoću te ankete testirane su istraživačke pretpostavke te su na temelju njih ekstrahirani zaključci. Cilj rada bio je istražiti i analizirati prednosti i izazove samozapošljavanja u gig ekonomiji u Republici Hrvatskoj, kao i trendove i mogućnosti koje donosi gig ekonomija. U izradi rada korištene su deskriptivne i analitičke metode te kvantitativna metoda za dobivanje podataka u vidu strukturiranog upitnika. Dobiveni podaci obrađeni su deskriptivno statističkom analizom i prikazani uz pomoć grafikona. Rezultati pokazuju kako je jedna od najvećih prednosti gig ekonomije fleksibilnost radnog vremena radnika. Također, rezultati ukazuju na to da će tehnološki napredak dodatno povećati broj prilika za samozapošljavanje u gig ekonomiji u budućnosti. U zaključku su sumirani rezultati istraživanja te su navedeni prijedlozi za buduća istraživanja.

FESTUNGVol. 2(2)
University of Slavonski Brod (HR)
Decent work and economic growth
Openalex Percentile: Top 6%
Digital Economy and Work Transformation
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.