Optimization of MR Image Quality Using Fuzzy Logic

Manyetik rezonans (MR) görüntü kalitesi; görüntü matrisi (image matrix), uyarım sayısı (NEX), görüş alanı (FOV) ve sinyal-gürültü oranı (SNR) gibi birden fazla alım parametresini içeren karmaşık bir süreçtir. Bu parametreler arasındaki doğrusal olmayan ilişkiler, görüntülerde istenmeyen artefaktlara yol açabilir ve sağlık hizmetlerinde hız ve doğruluk gibi kritik faktörleri olumsuz etkileyebilir. Bu nedenle, MR görüntü kalitesinin iyileştirilmesinin; yalnızca geleneksel matematiksel optimizasyon yöntemlerine dayanmak yerine, bu doğrusal olmayan parametrelerin yapay zekâ teknikleriyle, özellikle bulanık mantık ile birleştirilmesi sayesinde daha etkili bir şekilde sağlanabileceği düşünülmektedir. Bu yaklaşım, daha esnek ve güçlü bir ilişkisel model oluşturulmasına olanak tanır. MR görüntü kalitesi optimizasyonu için geliştirilen bulanık mantık modeli sonucunda, bulanık mantığın doğrusal olmayan parametrelerin modellenmesinde etkili bir yöntem olduğu gösterilmiştir. Buna bağlı olarak, giriş parametreleri arasında yüksek SNR ve büyük matris değerlerinin görüntü kalitesi üzerinde doğrudan etkili olduğu ortaya konmuştur.