KI-gestütztes Qualitätswissen

Abstract Fehler in der Serienfertigung beeinträchtigen nicht nur Kundenzufriedenheit und Markenimage, sondern verursachen durch Nacharbeiten, Produktionsstillstände oder Rückrufaktionen teils erhebliche Kosten. Der Fehlerbehebungsprozess stellt sicher, dass Mängel systematisch erfasst, analysiert, behoben und dauerhaft vermieden werden. Lückenhafte Dokumentation und fehlende digitale Unterstützung können jedoch dazu führen, dass anstatt der Fehlerursache nur Symptome korrigiert werden. Dieser Beitrag beschreibt das Konzept eines KI-gestützten Wissens- und Dokumentenhubs. Als zentrales Unterstützungssystem würde es schnellere und umfassendere Ursachenanalysen ermöglichen.