LLM-basierter Wissensassistent im Einkauf
Abstract Demographischer Wandel und Fluktuation führen zu erheblichen Wissensverlusten im Einkauf. Gleichzeitig verursachen lange Such- und Abstimmungsprozesse rund um einkaufsrelevante Informationen hohe Opportunitätskosten. Im Forschungsvorhaben „EnKI-Bot“ wird derzeit ein lokaler LLM-basierter KI-Assistent entwickelt, der Mitarbeitende im Einkauf in ihrer täglichen Arbeit gezielt unterstützt. Der Assistent bietet kontextbezogene Informationsbereitstellung aus Systemdaten und externalisiert implizites Expertenwissen (teil-)automatisiert im Interview-Modus.
Authors
- Peter Nyhuis (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4509-4114)
- Malte Stonis (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5957-3469)
- Christian Böning
- Paolo Pappe
Institutions
- Institut fuer Integrierte Produktion Hannover (Germany) (DE)
Publication Details
- Journal
- Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
- Published
- 2026-04-17
- DOI
- https://doi.org/10.1515/zwf-2026-1039
- Primary Topic
- AI in Service Interactions
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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