Traveling Wave-Based Fault Location for AC Railway Feeding Systems Using Combined Wavelet Transform and STA/LTA Technique

본 논문은 AC 철도 단권변압기(AT) 급전계통을 위한 진행파 기반 고장점 표정 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법은 다해상도 분석을 위한 이산 웨이블릿 변환(DWT)과 지진학 분야에서 개발된 STA/LTA(Short-Term Average/Long-Term Average) 트리거링 기법을 결합한 것이다. DWT는 고장에 의해 발생한 과도 신호를 시간-주파수 성분으로 분해하고, STA/LTA는 진행파 파두의 도달 시간을 높은 정밀도로 검출한다. 알고리즘의 유효성을 검증하기 위해 PSCAD/EMTDC로 2×25 kV AT 급전계통을 모델링하고 전자기 과도현상 시뮬레이션을 수행하였다. 0~28km 구간에서 다양한 고장 시나리오를 시험한 결과, 고장 거리와 파두 도달 시간 사이에 높은 선형성을 확인하였으며, 평균 검출 오차는 1.72 μs로 나타났다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korean society for railway
Published
2026-04-23
DOI
https://doi.org/10.7782/jksr.2026.29.4.402
Primary Topic
Power Systems Fault Detection
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
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ALL TIME
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JUL
AUG
SEP
OCT
article

Traveling Wave-Based Fault Location for AC Railway Feeding Systems Using Combined Wavelet Transform and STA/LTA Technique

Gyu‐Jung Cho, Young Park, Hyungchul Kim, Wonkyu Choi et al.
Journal of the Korean society for railway
Power Systems Fault Detection
article

Traveling Wave-Based Fault Location for AC Railway Feeding Systems Using Combined Wavelet Transform and STA/LTA Technique

Gyu‐Jung Cho, Young Park, Hyungchul Kim, Wonkyu Choi, Joorak Kim, Min-Sang Kim
article en

Abstract

본 논문은 AC 철도 단권변압기(AT) 급전계통을 위한 진행파 기반 고장점 표정 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법은 다해상도 분석을 위한 이산 웨이블릿 변환(DWT)과 지진학 분야에서 개발된 STA/LTA(Short-Term Average/Long-Term Average) 트리거링 기법을 결합한 것이다. DWT는 고장에 의해 발생한 과도 신호를 시간-주파수 성분으로 분해하고, STA/LTA는 진행파 파두의 도달 시간을 높은 정밀도로 검출한다. 알고리즘의 유효성을 검증하기 위해 PSCAD/EMTDC로 2×25 kV AT 급전계통을 모델링하고 전자기 과도현상 시뮬레이션을 수행하였다. 0~28km 구간에서 다양한 고장 시나리오를 시험한 결과, 고장 거리와 파두 도달 시간 사이에 높은 선형성을 확인하였으며, 평균 검출 오차는 1.72 μs로 나타났다.

Journal of the Korean society for railwayVol. 29(4)
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Power Systems Fault Detection
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