Improving Illumination Representation in 3D Gaussian Splatting

기존 3D Gaussian Splatting(3DGS)은 고휘도 환경에서 블룸(bloom), 렌즈 플레어(lens flare), 과포화와 같은 광학 현상이 발생한다. 이러한 현상은 가우시안을 비정상적으로 팽창하도록 만들어 구조적 표현력을 손상시키고, 장면 전반에 시각적 오류를 유발한다. 본 논문에서는 3DGS에서 강한 광원으로 인해 발생하는 렌더링 아티팩트와 기하학적 왜곡을 완화하기 위한 방법을 제안한다. 제안 방법은 다중 색공간 분석을 통한 가중치 맵 학습을 활용하여 광원 영역을 강조함으로써 외관을 더욱 정확하게 복원한다. 또한, 속성 기반 정규화를 통해 광원에 해당하는 가우시안에 선택적 제약을 부여하여 구조적 안정성을 유지한다. 실험을 통해 제안하는 기법이 복잡한 조명 조건에서도 실시간 성능을 유지하면서, 안정적인 기하 구조를 통해 렌더링 품질이 향상되는 것을 확인했다.