Analysis of Changes in Media Coverage of School Sports Clubs -A Big Data Approach Using Text Mining-

본 연구는 학교스포츠클럽 관련 언론 보도의 변화를 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 분석하였다. 2007년부터 2023년까지 빅카인즈를 통해 수집된 7,922개의 언론 보도 기사를 바탕으로 27,286개의 키워드를 추출하고, 시기별(1기: 2007-2011, 2기: 2012-2018, 3기: 2019-2023) 핵심 주제어의 변화를 분석하였다. 넷마이너 4.5 프로그램을 사용하여 TF-IDF 분석, 의미연결망 분석 및 네트워크 시각화 분석을 수행하였다. 이를 통해 도출된 결론은 다음과 같다. TF-IDF 분석에서는 제1기에는 체육, 참여, 지원 등이, 제2기에는 교육, 지역, 종목 등이, 제3기에는 건강, 체력, 코로나 등이 중요한 키워드로 도출되어 시기별 관심 주제의 차이를 확인할 수 있었다. 의미연결망 분석에서는 제1기에는 스포츠, 체육, 학교, 학생, 교육, 운영, 활성, 건강, 참여 순으로 높은 연결 중심성 지수가 나타났다. 제2기에는 스포츠, 학교, 학생, 활동, 대회, 인성, 폭력, 여학생, 시설 등의 순으로 중심성이 높게 나타났다. 제3기에는 스포츠, 체육, 학교, 학생, 건강, 대회, 코로나, 운동, 온라인, 소통 등의 순으로 연결 중심성이 확인되었다. 이를 통해 학교스포츠클럽 관련 언론 보도는 시기별 정책 환경과 사회적 이슈 변화에 따라 핵심 키워드와 연결 구조가 달라졌음을 확인하였다.