Acoustic Characteristics of Vowels Following Fortis Consonants: -Formant Properties and Machine-Learning-Based Classification Analysis-

본 연구는 한국어에서 선행 자음의 발성적 특성이 후행 모음의 공명 구조에 어떠한 방식으로 반영되는지를 모음의 포먼트 분석을 통해 검토하고, 이러한 포먼트 정보가 선행 자음의 발성 유형을 분류하는 데 어느 정도의 판별력을 갖는지를 살펴 보았다. 이를 위해 경음과 평음 뒤에서 실현된 모음을 대상으로 F1부터 F4까지의 포먼트값을 분석하였고, 그 결과 경음 뒤 모음은 전반적으로 F1이 더 작고 F2가 더 크게 나타났다. 반면 F3과 F4는 ‘ㅗ’를 제외한 대부분의 모음에서 경음 뒤에서 유의하게 높게 나타나, 경음의 발성적 특성이 구강 내 조음 공간뿐 아니라 성도 하부 및 후두강의 공명 구조에도 반영되어 있음을 확인하였다. 머신러닝 기반 분류 분석 결과, 고모음 계열에서는 F1·F2의 기여도가, 중·저모음 계열에서는 F3·F4의 기여도가 상대적으로 크게 나타났다. 이러한 결과는 선행 자음의 발성적 특성이 후행 모음의 공명 구조에 다양한 방식으로 반영될 수 있음을 보여준다.