Optimización del marketing digital mediante inteligencia artificial: impacto en la toma de decisiones estratégicas

Objetivo: Este estudio analizó el impacto de la inteligencia artificial en la optimización del marketing digital y su influencia en la toma de decisiones estratégicas, considerando su relevancia en entornos empresariales orientados a datos. Metodología: Se empleó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y corte transversal, aplicando un muestreo no probabilístico por conveniencia a 50 organizaciones de los sectores tecnológico y de servicios; se utilizó un cuestionario tipo Likert validado por expertos y se realizó un análisis correlacional mediante el coeficiente Rho de Spearman en SPSS. Resultados: Se evidenció una preferencia por el uso de herramientas de automatización de campañas (36%) y personalización de la experiencia del usuario (24%), así como una correlación significativa y alta (Rho=0.742; p<0.05) entre la integración de inteligencia artificial y la precisión en la toma de decisiones estratégicas; además, se identificó una reducción del 22% en el desperdicio publicitario mediante modelos de atribución basados en datos. Conclusiones: Se concluyó que la inteligencia artificial constituye una capacidad estratégica que mejora la precisión organizacional, reduce la incertidumbre y optimiza la asignación de recursos, permitiendo una transición hacia decisiones basadas en evidencia; sus aplicaciones prácticas incluyen la optimización del rendimiento y la eficiencia presupuestaria, aunque plantea desafíos éticos relacionados con la personalización intensiva, abriendo líneas futuras de investigación sobre el equilibrio entre tecnología, ética y comportamiento del consumidor.