A Study on the Reaction Effects and Design Application of Flashing Frequencies in AI-based Warning Signs -Focusing on Older Workers-

산업 현장의 고령화가 가속화됨에 따라 고령 작업자의 시지각 저하, 반응 속도의 감소 등과 같은 노화의 특성을 반영한 안전디자인 전략의 필요성이 높아지고 있다.<br/> 기존의 정적인 경고 사인은 사용자의 상태를 능동적으로 반영하지 못해 위험 상황에서 경고의 효과를 높이는 데 한계를 보였다. 이에 본 연구는 AI 기반 사용자 상태 인식 기술을 활용하여 점멸 주파수를 동적으로 조절하는 경고 사인의 가능성을 탐색하고, 고령 작업자에게 적합한 점멸 속도의 범위를 실험을 통해 검증하고자 하였다.<br/> 이를 위해 먼저 고령 작업자의 시지각 특성과 산업안전디자인 요소, AI 기반 반응형 인터페이스의 기술적 배경을 이론적으로 고찰하였다. 이후 실제 작업 환경에서 0～4 Hz 점멸 자극을 제시하고, AI 감시 인식변화, 시각적 편안함, 명확한 경고 전달, 심리적 부담감을 5점 척도로 평가하는 실험을 진행하였다.<br/> 실험 결과, 고령 작업자는 2 Hz까지는 경고의 인지와 시각적 부담이 비교적 균형을 이루었지만 3 Hz 이상에서는 시각적 불편함과 심리적 긴장감이 비선형적으로 증가하였다.<br/> AI 감시 인식은 점멸 여부와 상관없이 0 Hz부터 높은 수준으로 나타났으며, 3 Hz 이상과 결합될 때 경계인식이 강화되는 효과가 관찰되었다.<br/> 이를 기반으로 본 연구는 고령 작업자에게 적합한 AI 기반 경고 사인 디자인 방향을 제안하였다. 시각요소는 고대비 색채, 기호의 단순화, 명확한 문자 정보가 효과적이었으며, 점멸 속도는 0 Hz(평상시), 1 Hz(주의), 2 Hz(경계), 3 Hz(위험)의 단계적 구조가 적합한 것으로 나타났다.<br/> 결론적으로 본 연구는 기존의 정적 경고 사인의 한계를 보완하고, AI 기반 점멸 주파수 조절 방식이 고령 작업자의 안전 달성도를 향상시키는데 효과적임을 실험적으로 확인한 연구였다.<br/> 향후 본 연구의 결과는 고령 작업자를 대상으로 한 산업 현장의 안전 관리 전략과 반응형 경고 체계 구축에 대한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.