A Study on AI-based Industrial Safety Design Strategies for Older Workers -Focus on Warning Sign Systems-

최근 산업 현장에서 고령 작업자의 비중이 증가함에 따라, 이들의 인지적, 신체적 특성을 고려한 안전디자인의 필요성이 대두되고 있다. 특히 위험도가 높은 작업 환경에서의 사고 예방을 위한 다양한 산업 안전디자인이 시도되고 있는데, 그중에서 경고 사인 시설은 사고 예방을 위한 중요한 역할을 한다.<br/> 그러나 기존의 시각 정보 중심의 경고 사인은 고령자의 인지 반응 한계를 충분히 반영하지 못하고 있는 실정이며, 이에 따라 사고 예방 효과에 한계가 있다.<br/> 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반 사용자 인식기술과 안전디자인의 요소를 통합한 새로운 경고 사인시설의 디자인 전략이 요구된다.<br/> 연구는 문헌 조사와 사례 분석으로 수행되었으며, 고령자 대응 경고 사인 디자인 사례와 AI 기술 기반산업 현장 경고 시스템 사례를 비교 분석하였다.<br/> 이러한 과정으로 ‘인지 반응 기반 능동형 다감각 안전 디자인 시스템’이라는 디자인 전략의 방향을 도출하였다. 그리고 위의 전략 방향은 ‘일체형 통합 구조설계’, ‘실시간 감지 및 맞춤형 경고 제공’, ‘다중 감각 경고 채널 활용’의 세 가지로 세분화된다.<br/> 또한 방향을 디자인에 실현하기 위한 전략은 ‘고령자 특성 시각 요소 디자인’, ‘정보의 일관성 확보’, ‘사용자 맞춤형 경고 사인 설정’, ‘반응형 시각 표현 시스템’, ‘다중 감각 연동을 고려한 사인디자인’의 다섯 가지로 제안하였다.<br/> 이후 위의 전략을 검증하기 위한 시나리오는 고령작업자가 밀집된 물류창고를 선정하여, 실시간 시선 및 상태 감지 기반으로 한 맞춤형 경고 사인 디자인의 시스템을 구현하였다.<br/> 본 연구는 기존의 시각적 정보 전달 중심의 수동적인 경고 사인의 한계를 보완하고, 사용자 중심의 능동적 안전디자인 접근을 가능하게 한다는 점에서 기존의 연구와 차별화된다. 특히 고령 작업자에 대한 선제적이고 개인화된 안전 조치를 통해 산업재해를 예방하고, AI와 안전디자인의 융합적 실천 방향을 제시한다는 점에서 의미가 있다.