Changes in the Perception of Cultural Exchange in Korea–China Cultural Content Studies: A Text-Mining Analysis of Journal Articles Published from 2020 to 2025

본 연구는 2020–2025년 국내 등재 학술지에 발표된 한중 문화콘텐츠 비교 연구 12편을 대상으로, 텍스트 마이닝(단어빈도·TF–IDF)과 주제분석을 결합하여 문화 교류 인식의 형성과 변화를 분석한다. 자료는 KCI, KISS, DBpia, 스콜라에서 수집하였으며, “논문 1편=1문서” 원칙에 따라 초록을 중심으로 코퍼스를 구축하였다. 전처리는 기능어 제거, 표기 통합, 핵심 복합어 유지 방식으로 수행하였다. 분석 결과, 단어빈도 상위어는 ‘문화’, ‘영화’, ‘리메이크’, ‘교류’, ‘갈등’ 등으로 나타났고, TF–IDF 분석에서는 ‘문화(DF=12)’가 공통 기반 개념으로 확인된 반면, ‘리메이크’, ‘합작’, ‘한류’ 등은 일부 연구에서 강조되는 변별적 키워드로 도출되었다. 주제분석 결과 연구 담론은 ① 리메이크를 통한 문화 해석 방식의 차이, ② 문화 교류 인식과 정체성 담론의 형성, ③ 언어·미디어 환경을 통한 문화 교류 인식의 확장이라는 세 범주로 유형화되었다. 이는 2020년대 한중 문화 콘텐츠 연구가 문화 교류를 단선적 갈등이 아닌 해석·조정·재구성의 과정으로 인식하고 있음을 보여준다. 다만 본 연구는 초록 중심 분석이라는 한계를 지니며, 향후에는 본문 전문과 중국어 논문을 포함한 확장 코퍼스 및 토픽모형·공출현 네트워크 분석을 통해 문화 인식 변화의 동향을 보다 정밀하게 규명할 필요가 있다.