A Comparative Study on the Use of Generative AI and Traditional Methods in 3D Motion Graphics Production: Focusing on Cinema 4D and AI-Based Video Generation

본 연구는 Cinema 4D와 생성형 인공지능 도구 KlingAI을 비교하여 3D 모션그래픽 제작 과정에서 효율성·제어력·시각 표현력을 다층적으로 분석하고 ‘확률적 생성(Probabilistic Generation)’과 ‘논리적 구축(Logical Construction)’의 창작사고 체계 차이를 규명하였다. 동일 6개 사례 실험 결과, KlingAI은 작업 단계를 대폭 단축하고 스타일 일관성 89%로 개념 구상에서 우위를 보였고 Cinema 4D는 매개변수 제어 정밀도 78%·재현성 92%로 구조 구현에서 강점을 나타냈다. 설문(30명, Cronbach’s α=0.87)과 전문가 인터뷰는 효율성–제어력의 역상관 관계를 지지하였다. 본 연구는 AI를 ‘빠른 생성’, C4D를 ‘정밀 구축’으로 상호보완하는 ‘Generate–Intervene–Reconstruct’ 협업 프로세스를 제안하며 디자인 교육과 산업 워크플로우 혁신을 위한 실증적 기반을 제공한다.