Improvement of Aircraft Identification Accuracy in Air Defense Radar Using Developed IFF Plot Grouping Algorithm

현대 전장에서 항공기의 피아식별은 아군 피해를 방지하고 전술적 우위를 확보하기 위한 핵심 기술이다. 최근 국내 무기체계는 기존의 Mode-4 대신 보안 수준이 강화된 Mode-5를 적용하기 위해 미 국방부의 AIMS(Air traffic control radar beacon system, Identification, Mark XIIA System) 인증 평가를 수행하였으며, 인증에 통과한 무기체계는 IFF(Identification Friend or Foe) Mode-5 질의를 통해 항공기 식별을 수행한다. 그러나 Mode-5를 사용하는 우군기라 하더라도 우군기와 적군기의 항적이 IFF 질의 반경 이내에서 근접 또는 중첩될 경우 오식별이 발생할 수 있다는 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 IFF Plot 그룹화 알고리즘을 적용한 새로운 항적식별 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존 알고리즘에서 활용하는 IFF Plot 응답 거리 정보에 더해, Plot 간 공간적 상관관계를 고려하여 피아식별을 수행함으로써 중첩 상황에서의 오식별을 줄이는 것을 목표로 한다. 실제 항공기 2대가 인접한 상태에서 추월기동과 위빙기동을 수행한 AIMS 02-1203 시험 데이터를 기반으로 분석한 결과, 제안된 알고리즘은 기존 알고리즘에서 발생하던 항적 오식별을 효과적으로 방지함을 확인하였다. 이를 통해 복잡한 전장 환경에서도 보다 높은 신뢰도의 피아식별 성능을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.