Rapid Prediction of Hemodynamic Parameters in Abdominal Aortic Aneurysm Using an AI-Based Surrogate Model

복부대동맥류는 무증상으로 진행되어 조기 발견이 어렵고, 파열 시 치명적인 결과를 초래하는 전 세계 노년층의 주요 사망 원인이다. 현재 임상에서는 최대 직경을 기준으로 치료 여부를 결정하지만, 최근 연구에서는 기하학적 특성 및 혈류역학적 요인이 복부대동맥류의 성장과 파열에 큰 영향을 미친다고 보고되고 있다. 전산유체역학 해석은 이러한 요인을 정량적으로 분석하는 데 활용되지만, 계산 비용과 시간이 많이 소요된다는 한계가 있다. 본 연구에서는 복부대동맥류의 기하학적 변화와 혈류역학적 지표의 관계를 규명하고, 이를 기반으로 AI 대리 모델인 MultiViewUnet을 확장하여 혈류역학적 매개변수를 신속하게 예측하였다. 그 결과, RRT가 가장 높은 정확도를 보여, NMAE·NMSE·NRMSE 값이 모두 0에 근접하고 EPSNR이 89.26 dB에 달했으며, 단일 추론 결과가 전산유체역학 해석과 거의 일치하였다.