Development of an Automated ALOHA-Based Platform for Off-Site Risk Assessment : A Probabilistic Approach

최근 국내외에서 기후 변화로 인한 재난 발생 빈도가 증가하고 있다. 플랜트 시설은 공정에 사용되는 화학물질로 인해 재난 발생 시 화재, 폭발, 누출과 같은 2차 사고의 위험성이 크다. 이 중에서도 화학물질 누출 사고는 사업장 내부 작업자뿐 아니라 인근 지역 주민에게도 심각한 피해를 줄 수 있다. 화학물질 누출의 위험성을 평가하기 위한 대표적인 제도로는 장외영향평가가 있으나, 불확실성 요인들을 다룸에 있어 기법상의 한계가 존재하여, 보다 정확하고 비용 면에서 효율적인 확률론적 평가가 어렵다. 이에 본 연구에서는 확률론적 장외영향평가 수행 가능성을 검토하기 위한 사전연구로서, ALOHA(Areal Locations of Hazardous Atmospheres) 기반 자동화 해석 플랫폼을 제안하고 구현하였다. 확률론적 장외영향평가를 위해서는 다수의 반복 해석이 요구되나, ALOHA는 GUI 기반 프로그램으로 수작업 입력에 의존하고 있어 대량 반복 해석 수행에 제약이 있다. 이를 해결하기 위해 매트랩 기반의 자동화 플랫폼을 개발하여 ALOHA의 입력값 및 출력값을 자동으로 생성 및 수집할 수 있도록 하였다. 제안된 플랫폼을 활용하여 풍속, 기온, 누출공 크기를 확률변수로 설정한 가상의 시나리오에 대해 반복 해석을 수행하였으며, 이를 통해 위협거리 결과의 확률적 분포 특성을 도출할 수 있음을 확인하였다. 또한 수동 해석과의 비교를 통해 자동화 플랫폼의 시간 효율성과 반복 해석수행 가능성을 검증하였다. 이러한 결과는 기존 확정론적 장외영향평가의 한계를 보완하기 위한 확률론적 평가 접근의 적용 가능성을 검토하는 데 기초 자료로 활용될 수 있다.